Primeiras estimativas de parâmetros populacionais para Tursiops truncatus truncatus no sudoeste do Oceano Atlântico

Abstract

Estimar populações de cetáceos em escala regional é desafiador. A subespécie oceânica do golfinho-nariz-de-garrafa, Tursiops truncatus truncatus, é amplamente distribuída no Atlântico Sudoeste. Para estimar a abundância desta subespécie na Bacia de Santos, foi utilizado dados de um esforço de monitoramento a longo prazo: o Projeto de Monitoramento de Cetáceos da Bacia de Santos (PMC-BS), que realizou cruzeiros de pesquisa em águas brasileiras durante sete anos (2015-2022). Duas abordagens metodológicas foram utilizadas para estimar parâmetros populacionais: (1) amostragem de distâncias utilizando transectos lineares e (2) dados de fotoidentificação coletados durante os cruzeiros de pesquisa. A partir da amostragem de distâncias, a densidade e abundância foram estimadas para cada campanha. Com o software Distance, foram ajustadas curvas de detecção incluindo covariáveis às distâncias perpendiculares observadas. O melhor modelo de curva de detecção incluiu o estado do mar (escala Beaufort) afetando a probabilidade de detecção e estimou uma abundância média de 4.154 golfinhos (CV = 24,1%; IC95% = 2.598-6.643). O cruzeiro com a maior abundância ocorreu entre Inverno/Primavera de 2019, com a estimativa de 8.242 golfinhos (CV = 33,5%; IC95% = 4.299-15.800). Modelos de marcação-recaptura POPAN Jolly-Seber foram construídos e executados no pacote RMark, no software R. Foram considerados os históricos de captura de 849 indivíduos fotoidentificados. Oito modelos foram ajustados e comparados, assumindo todos os parâmetros¬—probabilidade de sobrevivência aparente (φ); probabilidade de captura (p) e a probabilidade de entrada de indivíduos na população (pent) —como constantes ou variando com o tempo. O melhor modelo de marcação-recaptura sugere uma sobrevivência aparente constante entre ocasiões de 0,92 (IC95% = 0,88–0,95); probabilidade de captura variando com o tempo entre 0 e 0,035 (IC95% = 0,024–0,050); e uma probabilidade de entrada constante de igual a 0,34 (CI95% = 0,30–0,39). A superpopulação de indivíduos marcados foi de 7.797 (CV = 12,9%; CI95% = 6.610–9.228). As estimativas geradas a partir de modelos de marcação-recaptura e amostragem de distâncias foram coerentes e complementares entre si. Mantendo o programa de monitoramento e integrando esses dados com dados obtidos por outros grupos de pesquisa, as estimativas poderão ser refinadas.