Desenvolvimento de uma extensão de App Inventor para avaliação de interfaces de aplicativos utilizando Machine Learning

Abstract

Nos dias atuais, há grande demanda de mão de obra de programadores no mercado de trabalho. Existem sempre mais vagas do que profissionais capacitados para preenchê-las. Para minimizar esse problema e apresentar uma opção de profissão para as crianças no futuro, é interessante o incentivo e ensino de programação nas escolas. O desenvolvimento tecnológico nos últimos anos mostra que a computação é algo que chegou para ficar e será cada vez mais requisitado em diversas áreas de atuação. Utilizar ambientes de desenvolvimento como o App Inventor irá auxiliar no aprendizado da lógica de programação, sem trazer a complexidade dos códigos ou preocupação de necessitar aprender uma linguagem de programação específica, e possibilitando a criação de aplicativos para dispositivos móveis. Associado a tais conhecimentos, é muito válido e benéfico para os jovens aprender também sobre como “desenhar” interfaces para aplicativos, de maneira que ela seja agradável esteticamente e possua boa usabilidade. Atualmente, essa avaliação da interface pode ser feita de maneira automática, mas demandam alguns passos que levam tempo e não possibilitam que a pessoa que está criando o aplicativo tenha o feedback da qualidade da estética da interface do aplicativo enquanto o desenvolve. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma extensão de App Inventor que capture a imagem da interface do aplicativo que está sendo desenvolvido, envie essa imagem para o servidor de avaliação que utiliza Machine Learning que avalia e devolve o resultado para quem está desenvolvendo. Dessa forma, é possível saber se a interface do aplicativo possui boa qualidade estética. Os resultados dos testes apontam que a extensão desenvolvida consegue desempenhar o papel proposto, além de evidenciar que suas funcionalidades servem ao seu propósito.