Implementação de uma heurística de cálculo de Planejamento Mestre de Produção considerando capacidade finita dentro de uma ferramenta comercial

Abstract

O planejamento e controle de produção é uma tarefa essencial em qualquer indústria que possua um sistema produtivo. As indústrias se veem na necessidade de planejar o atendimento da sua demanda, mas realizar essa tarefa com assertividade pode envolver uma série de variáveis complexas. O Planejamento Mestre de Produção é um processo que vem como um aliado para gerar um plano interessante e auxiliar no processo de controle das variáveis complexas. Este processo pode envolver a consideração de capacidades finitas de recursos de produção no momento de construção do plano mestre de produção e este é um dos pontos mais complexos de controle nas atividades. Considerar os recursos com suas reais capacidades torna o planejamento complexo e dificilmente pode ser feito manualmente ou com ferramentas simples de planejamento. Assim os programas de planejamento e programação avançados entram como um ponto de apoio na solução destes casos, no entanto, o problema continua existindo, pois os programas avançados não conseguem atender todas as indústrias com as heurísticas nativas. Para garantir que ao menos uma ferramenta avançada consiga entregar uma possibilidade de atender e gerar um Planejamento Mestre de Produção executável, o objetivo deste trabalho é implementar uma heurística de construção do Planejamento Mestre de Produção considerando as capacidades finitas dentro de uma ferramenta avançada de planejamento. Dois métodos foram considerados para realizar o objetivo geral. Uma revisão da literatura, primeiro método, é feita para garantir que os conceitos sobre o tema sejam revisados e sua complexidade seja realmente entendida. O segundo método vem com a proposta de implementação e disponibilização através de uma pesquisa-ação, onde uma heurística já existente é colocada dentro do Opcenter, ferramenta avançada em questão. Após a implementação da heurística, o Opcenter passou a ter a possibilidade de considerar variáveis que não vem por padrão na ferramenta, garantindo que a flexibilização tenha sido possível e permite também, que novas implementações no código possam ser feitas para adaptar ainda mais os resultados para indústrias desejadas.

Production planning and control is an essential task in any industry that has a production system. Industries find themselves in the need to plan to meet their demand but carrying out this task assertively can involve a series of complex variables. Master Production Scheduling is a process that comes as an ally to generate an interesting plan and help in the process of controlling complex variables. This process may involve the consideration of finite capabilities of production resources when building the master production plan and this is one of the most complex control points in activities. Considering resources with their real rate makes the planning to be complex and can hardly be done manually or with simple planning tools. So, the advanced planning and scheduling systems come as a support point in the solution of these cases, however, the problem still exists, because the advanced systems may not serve all industries with native heuristics. To ensure that at least one advanced tool would deliver a possibility to meet and generate an executable Master Production Scheduling, the objective of this work is to implement an heuristic for the construction of the Master Production Scheduling considering the finite capacities within an advanced planning tool. Two methods were considered to accomplish the general objective. A literature review, the first method, is done to ensure that the concepts on the subject are reviewed and its complexity is really understood. The second method proposes implementation and availability through action research, where an existing heuristic is placed within Opcenter, the advanced tool in question. After implementing the heuristic, Opcenter now has the possibility of considering variables that are not included by default in the tool, ensuring that flexibility has been possible and allow that new implementations in the code can be made to further adapt the results to desired industries.