Coleta de dados de processos de fresamento e uso de redes neurais para predição de rugosidade de superfície.

Abstract

A proposta do projeto é desenvolver, treinar e avaliar o desempenho de uma rede neural focada em prever a rugosidade de superfície de peças após processos de fresamento, utilizando como entrada os parâmetros de operação e caracteírsticas do material. O bolsista foi encarregado de auxiliar na busca por dados de treinamento confiáveis, realizar o tratamento dos dados, bem como configurar a rede neural, desenvolvendo os algoritmos necessários para tal. Os dados foram retirados da literatura internacional, tendo suas entradas padronizadas. Foi possível avaliar o desempenho desse método por meio do erro percentual absoluto médio e por acurácia da predição em intervalos.