Geração de Música com Machine Learning

Abstract

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são técnicas computacionais muito relevantes no momento, o que torna seu uso no campo criativo cada vez mais comum. A composição e produção musical são processos em grande parte realizados por humanos e facilitados por ferramentas computacionais, mas imensamente dependentes da compreensão humana de áreas emocionais e criativas envolvidas no produto final e o que ele pode proporcionar ao ouvinte. Hoje em dia, diversos experimentos buscam compreender e aplicar métodos geracionais para criar faixas que se assemelham àquelas criadas por seres-humanos ou, pelo menos, sonoramente agradáveis. O principal objetivo deste trabalho consiste na pesquisa e análise da produção musical a partir de entradas do usuário (como melodias, músicas) utilizando técnicas de aprendizado de máquina, com intuito de propor um protótipo de aplicação capaz de gerar melodias com notas que acompanhem uma batida de bateria fornecida ao programa pelo usuário em formato MIDI. Para isto, o estado da arte em aprendizado de máquina para geração musical é analisado de acordo com a extensa busca por subsídios relevantes no meio científico desta área de concentração, selecionando o modelo mais adequado para o treinamento no contexto específico apresentado e analisando a aplicabilidade de diferentes tipos de aprendizagem, como reforço, não supervisionado e supervisionado. Experimentos são realizados para geração de melodias de piano e os resultados de ditos experimentos são também devidamente analisados e comparados com experimentos semelhantes.