Desenvolvimento de uma abordagem computacional para detecção facial e rastreamento do sistema visual da população infantil

Abstract

Introdução: A visão é o sentido com maior informação sensorial do ser humano, com isso deficiências visuais podem prejudicar o desenvolvimento na infância. Atualmente, os aparelhos para análise da visão possuem altos valores e uma das possibilidades são as tecnologias da informação e comunicação, amplamente utilizadas no avanço da saúde. Objetivos: Este trabalho tem como objetivo desenvolver um software que auxilie na detecção facial e rastreamento visual da população infantil entre 0 e 24 meses, como ferramenta preliminar para um processo computacional de tomada de decisão acerca das atipicidades da visão infantil. Metodologia: Para o desenvolvimento do software foram realizadas três fases: definição do padrão de captura, obtenção das imagens para formação de um banco de imagens da população infantil e o desenvolvimento de um algoritmo de detecção facial e do sistema visual em recém-nascidos. Resultados preliminares: Participaram do estudo 40 crianças. O estudo apresentou como resultado o funcionamento do software de acordo com a proposta inicial e fases desenvolvidas para conseguir alcançar a função final de rastreamento das posições percorridas pela íris. Conclusão e discussões: Com um algoritmo de detecção visual desenvolvido, é possível que se faça o rastreamento de objetos do sistema visual. Com isso, espera-se facilitar e difundir exames de verificação de distúrbios visuais na infância a ser realizado a posteriori por outros processos computacionais, assim facilitando o tratamento precoce.

Introduction: Vision is the sense with the greatest sensory information of the human being, so visual impairments can impair childhood development. Currently, vision analysis devices have high values and one of the possibilities is information and communication technologies, widely used in the advancement of health. Objectives: This work aims develop software that assists in facial detection and visual tracking of the child population, as a preliminary tool for a computational process to determine children's atypicalities. Methodology: For the development of the software, three phases were carried out: definition of the capture pattern, obtaining the images to form an image bank of the infant population and development of an algorithm for facial detection and the visual system in newborns. Preliminary results: 40 children participated in the study. The study presented as a result the operation of the software according to the initial proposal and phases developed to achieve the final function of tracking the positions traveled by the iris. Conclusion and discussions: With a developed visual detection algorithm, it is possible to track objects in the visual system. With this, it is expected to facilitate and disseminate examinations to check for visual disturbances in childhood, thus facilitating early treatment.