Implementação de um modelo de previsão de séries temporais para estimar o excedente de mortes no Brasil em 2020

Abstract

Desde o início de 2020 o mundo vem lidando com as consequências de uma pande- mia. Esta acometeu diversos aspectos da vida cotidiana, afetando a economia e os movimentos mundiais. Em prol de freia-la, foram realizados estudos que objetivam descrever e compreender o seu comportamento. Dentro desses estudos se destacou que uma característica muito importante a ser analisada é a questão de subnotificação de casos e mortes. Por isso, nesta pesquisa tem-se como objetivo implementar um modelo preditor para estimar a quantia de óbitos causados pela COVID-19 no Brasil em 2020. A implementação desse modelo conta com os conceitos da classe de modelos ARIMA e os dados extraídos da base do Sistema Unificado de Saúde. Após a previsão, estima-se que a COVID-19 contribuiu, em média, para um excedente de 713 óbitos diários. Além disso, comparando o resultado do modelo com o registro de mortes por COVID-19, obtido através do repositório de dados do Centro de Ciência e Engenharia de Sistemas da Universidade Johns Hopkins, conclui-se que há subnotificação de óbitos causados por essa doença durante o ano de 2020 no Brasil.