Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveis
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Bremermann, Leonardo Elizeire |
|
dc.contributor.author |
Silva, Gabriela Mendes da |
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dc.date.accessioned |
2022-03-24T22:28:53Z |
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dc.date.available |
2022-03-24T22:28:53Z |
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dc.date.issued |
2022-03-22 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/232869 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de Energia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
As fontes de energia renovável apresentam uma rápida expansão no mercado energético
nacional devido, principalmente, a incentivos econômicos, diminuição do custo tecnológico e
a questões ambientais. Assim, com a crescente inserção dessas fontes nos Sistemas Elétricos de
Potência (SEP) é essencial observar os aspectos meteorológicos, visto que essas fontes de
energia dependem do clima. Assim como a energia renovável, a penetração de Veículos
Elétricos (VEs) na rede também está cada vez mais presente no dia-a-dia. Desta forma,
condições meteorológicas adversas, juntamente com a integração de VEs, impactam na
confiabilidade dos SEP. Portanto, este estudo visa avaliar a confiabilidade de sistemas de
distribuição de energia utilizando métodos probabilísticos. A Simulação de Monte Carlo
Sequencial (SMCS) é aplicada a fim de obter estes índices de confiabilidade do sistema. O non homogeneous Poisson Process (NHPP) é utilizado para amostrar as chegadas de VEs às
Estações de Carregamento (ECs) e os eventos de condições meteorológicas adversas.
Analisando os resultados dos índices obtidos é possível discutir a respeito da indisponibilidade
dos SEP. |
pt_BR |
dc.format.extent |
51 |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
en |
dc.subject |
Simulação de Monte Carlo Sequencial |
pt_BR |
dc.subject |
Energia renovável |
pt_BR |
dc.subject |
Clima adverso |
pt_BR |
dc.subject |
Confiabilidade |
pt_BR |
dc.title |
Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveis |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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