Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveis

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Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveis

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Bremermann, Leonardo Elizeire
dc.contributor.author Silva, Gabriela Mendes da
dc.date.accessioned 2022-03-24T22:28:53Z
dc.date.available 2022-03-24T22:28:53Z
dc.date.issued 2022-03-22
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/232869
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia de Energia. pt_BR
dc.description.abstract As fontes de energia renovável apresentam uma rápida expansão no mercado energético nacional devido, principalmente, a incentivos econômicos, diminuição do custo tecnológico e a questões ambientais. Assim, com a crescente inserção dessas fontes nos Sistemas Elétricos de Potência (SEP) é essencial observar os aspectos meteorológicos, visto que essas fontes de energia dependem do clima. Assim como a energia renovável, a penetração de Veículos Elétricos (VEs) na rede também está cada vez mais presente no dia-a-dia. Desta forma, condições meteorológicas adversas, juntamente com a integração de VEs, impactam na confiabilidade dos SEP. Portanto, este estudo visa avaliar a confiabilidade de sistemas de distribuição de energia utilizando métodos probabilísticos. A Simulação de Monte Carlo Sequencial (SMCS) é aplicada a fim de obter estes índices de confiabilidade do sistema. O non homogeneous Poisson Process (NHPP) é utilizado para amostrar as chegadas de VEs às Estações de Carregamento (ECs) e os eventos de condições meteorológicas adversas. Analisando os resultados dos índices obtidos é possível discutir a respeito da indisponibilidade dos SEP. pt_BR
dc.format.extent 51 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Araranguá, SC pt_BR
dc.rights Open Access en
dc.subject Simulação de Monte Carlo Sequencial pt_BR
dc.subject Energia renovável pt_BR
dc.subject Clima adverso pt_BR
dc.subject Confiabilidade pt_BR
dc.title Estudo da confiabilidade de sistemas elétricos de potência considerando condições meteorológicas severas em cenários de alta integração de fontes de energia renováveis pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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TCC Gabriela Mendes.pdf 1.180Mb PDF View/Open TCC

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