Experimentação com simulação de tráfego mesoscópico utilizando o software SUMO aplicada à Região Metropolitana da Grande Florianópolis

Abstract

Simulação de transportes é uma poderosa ferramenta de análise de tráfego que permite avaliar uma determinada área de estudo. Ela tem como objetivo a otimização de operações, modelagem de redes e a avaliação de resultados para cenários alternativos. A elaboração de modelos de simulação envolve o uso de dados de infraestrutura e de demanda, recursos computacionais e treinamento. Este trabalho visa o desenvolvimento e avaliação de modelos de simulação de tráfego em nível mesoscópico da Região Metropolitana da Grande Florianópolis utilizando o software SUMO e dados abertos. Os dados de demanda são obtidos por meio do Plano de Mobilidade Urbana Sustentável da Grande Florianópolis (PLAMUS) e os dados de infraestrutura do Openstreetmap (OSM). Os modelos de simulação elaborados no trabalho contêm o processo de calibração utilizando diferentes métodos de alocação de tráfego, troca de parâmetros e edições na infraestrutura. A avaliação da simulação é feita apenas de forma visual comparando a imagens geradas no Google Maps, não são utilizados dados numéricos. No trabalho é possível notar a sensibilidade da simulação a diferentes parâmetros. Entre os modelos elaborados, o modelo de simulação com semáforos ativados e com método de alocação incremental com 5 iterações apresentou resultados satisfatórios, não há trancamento da rede e todos os veículos finalizam suas viagens em tempo representativo. Os dados abertos utilizados no trabalho foram suficientes a caráter de experimentação.

Traffic simulation is a powerful traffic analysis tool that allows the evaluation of a given study area. The simulation aims at optimizing operations, modeling networks and predicting results for alternative scenarios. The elaboration of simulation models requires infrastructure and demand data, equipment and training. This work aims at the development and evaluation of traffic simulation models at a mesoscopic level in the Região Metropolitada da Grande Florianópolis using the SUMO software and open data. The demand data is obtained through the Plano de Mobilidade Urbana Sustentável da Grande Florianópolis (PLAMUS) and infrastructure data from the Openstreetmap (OSM). The simulation models developed in the work contain the calibration process using different methods of traffic allocation, parameter change and infrastructure edits. The evaluation of the simulation is done only in a visual way comparing to images generated in Google Maps, numerical data are not used. In the work it is possible to notice the sensitivity of the simulation to different parameters. Among the models developed, the simulation model with traffic lights activated and with an incremental allocation method with 5 iterations showed satisfactory results, there is no network locking and all vehicles finish their trips in representative time. The open data used in the work were suficient for experimentation.