Aplicação de simulação computacional em busca da melhoria operacional de uma linha de produção de bisnagas poliméricas

Abstract

Este trabalho tem como propósito, aplicar simulação computacional em uma linha produtiva de uma indústria produtora de bisnagas poliméricas. Tendo como objetivo comparar diferentes cenários sobre as propostas de melhorias e a capacidade de atendimento da demanda de diferentes máquinas. Para realização da análise, o trabalho segue em duas frentes. Na primeira foi elaborado o mapeamento do processo produtivo da linha analisada, seguido da aplicação do diagrama de Pareto e diagrama de Ishikawa, onde foram estabelecidos quais são as mudanças necessárias para mitigar os problemas identificados. Dessa forma, as ações de melhorias foram estabelecidas por meio do método 5W2H. Na segunda frente de trabalho, foi desenvolvido um modelo de simulação que é capaz de emular a situação atual da linha de produção. Com as ações necessárias estabelecidas e modelo de simulação construído, faz-se a simulação dessas ações em diferentes cenários. Por fim, os resultados são avaliados utilizando o indicador de OEE para mensuração e comparação entre os resultados de cada um dos cenários de simulação e o resultado atual da empresa, onde a máquina Flexo tem capacidade de atender a demanda de duas linhas Decoplas, quando operando em capacidade máxima. Também verificou-se que a melhoria sobre guia partida contribui mais para o aumento do OEE se comparada as demais melhorias propostas.

The purpose of this paper is to apply computer simulation to a production line of a polymeric tube industry. The objective is to compare different scenarios about the improvement proposals and the capacity to meet the demand of different machines. To conduct the analysis, the paper is divided into two parts. In the first one, the mapping of the production process of the analyzed line was elaborated, followed by the application of the Pareto diagram and the Ishikawa diagram, where the necessary changes to mitigate the identified problems were established. Thus, the improvement actions were established by means of the 5W2H method. In the second part, a simulation model was developed that is able to emulate the current situation of the production line. With the necessary actions established and the simulation model built, these actions are simulated in different scenarios. Finally, the results are evaluated using the OEE indicator to measure and compare the results of each of the simulation scenarios with the company's current results, where the Flexo machine is capable of meeting the demand of two Decoplas lines when operating at full capacity. It was also found that the improvement in the starting guide contributes more to the increase in OEE when compared to the other proposed improvements.