Complexidade econômica e emissão de gases de efeito estufa

Abstract

Estudos comprovam estatisticamente que a complexidade econômica de um país é uma variável significativa para explicar o seu padrão de diversificação da produção, de crescimento econômico e de qualidade do meio ambiente, como o volume emitido de gases de efeito estufa. No entanto, como qualquer tema contemporâneo, há muito ainda o que ser estudado. Esta monografia analisa a relação entre a complexidade econômica e a intensidade de emissão de gases de efeito estufa com os dados dos países agregados por nível de renda e região. Foram utilizados no trabalho dados anuais entre 1973 e 2017 disponibilizados online pelo Observatório da Complexidade Econômica e pelo Banco Mundial. A hipótese nula é a de que quanto maior for a complexidade econômica, menor será a intensidade de emissão de gases de efeito estufa, tanto para os dados agregados por nível de renda quanto por região. Com isso será comprovado para outros níveis de agregação de dados a relação identificada na literatura quando os dados são analisados por país. Como as variações nos dados de vários países foram analisadas ao longo do tempo, a metodologia utilizada foi a de análise de dados em painel. Estimamos regressões lineares por mínimos quadrados ordinários e efeitos fixos para verificar se há relação sistemática entre as variáveis analisadas. Apesar de os gráficos inseridos no trabalho relacionando complexidade econômica e intensidade de emissões de gases de efeito estufa demonstrarem, visualmente, uma correlação entre as variáveis, as regressões atestam não haver significância estatística entre as mesmas, tanto para os dados agregados por nível de renda quanto por região. Como a regressão capta correlação com muito mais eficácia do que a análise descritiva, os resultados das regressões tiveram relevância para a conclusão. No entanto, considerando resultados de trabalhos anteriores, algumas justificativas são ponderadas como a possibilidade de a amostra ser limitada para a análise.

Previous research statistically attest that the economic complexity of a country is a significant variable to explain it’s production diversification pattern, economic growth and ambiental matters, like the amount of greenhouse gasses emitted on the environment. Nonetheless, like all contemporary subjects, there's plenty of research to be done yet. This undergraduate thesis analyzes the relation between economic complexity and greenhouse gasses emission intensity with country’s data aggregated by region and income level. Annual data between 1973 and 2017 provided online by the Observatory of Economic Complexity and the World Bank were used. The null hypothesis is that the broader the economic complexity, the smaller will be the greenhouse gasses emission intensity, both to region and income level aggregation. This will prove to those aggregation levels the relation identified in the literature when data were analyzed by country. As the variation of the country's data was analyzed through time, the methodology used was the panel data analysis. We estimated linear regressions using ordinary least squares and fixed effects to verify if there is a systematic relation between variables analyzed. Even though the charts inserted in the thesis relating economic complexity and greenhouse gasses emissions intensity visually demonstrate a correlation between the variables, the regressions attest the non-existence of statistical significance between them, both to region and income level aggregation. As regressions are more effective than descriptive analysis when finding correlations, regression results were more relevant to the conclusion. However, considering the results of previous research, some justifications are weighted, like the possibility of a limitation in the sample analyzed.