Desmonetização de informações falsas e o discurso de ódio: um modelo aberto e colaborativo para auxiliar anunciantes digitais

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Desmonetização de informações falsas e o discurso de ódio: um modelo aberto e colaborativo para auxiliar anunciantes digitais

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Título: Desmonetização de informações falsas e o discurso de ódio: um modelo aberto e colaborativo para auxiliar anunciantes digitais
Autor: Barreira, Marcelo Hartmann
Resumo: Este documento relata a elaboração de um modelo aberto e colaborativo de identificação e denúncia de websites com informação falsa ou discurso de ódio. O objetivo é auxiliar os anunciantes digitais a evitarem a divulgação de suas marcas em canais desinformativos ou desrespeitosos, bloqueando a monetização deste tipo de conteúdo que ocorre por meio da publicidade digital. Desta forma, os cidadãos podem participar da luta contra a desinformação e, ao mesmo tempo, contribuem para a preservação da imagem das empresas dentro da internet. A fim de validar a proposta, foi feita uma pesquisa de opinião com profissionais de publicidade digital. Feito isso, recolheu-se na literatura acadêmica e documental os principais critérios indiciosos de informações falsas e discurso de ódio, servindo de apoio para as denúncias. Em seguida, um ambiente digital foi prototipado para dar incorporar o processo desenhado em um fluxograma, etapa por etapa.
Descrição: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Educação. Ciência da Informação
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228766
Data: 2021-09-17


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