Desmonetização de informações falsas e o discurso de ódio: um modelo aberto e colaborativo para auxiliar anunciantes digitais
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Título:
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Desmonetização de informações falsas e o discurso de ódio: um modelo aberto e colaborativo para auxiliar anunciantes digitais |
Autor:
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Barreira, Marcelo Hartmann
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Resumo:
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Este documento relata a elaboração de um modelo aberto e colaborativo de identificação e
denúncia de websites com informação falsa ou discurso de ódio. O objetivo é auxiliar os
anunciantes digitais a evitarem a divulgação de suas marcas em canais desinformativos ou
desrespeitosos, bloqueando a monetização deste tipo de conteúdo que ocorre por meio da
publicidade digital. Desta forma, os cidadãos podem participar da luta contra a desinformação
e, ao mesmo tempo, contribuem para a preservação da imagem das empresas dentro da
internet. A fim de validar a proposta, foi feita uma pesquisa de opinião com profissionais de
publicidade digital. Feito isso, recolheu-se na literatura acadêmica e documental os principais
critérios indiciosos de informações falsas e discurso de ódio, servindo de apoio para as
denúncias. Em seguida, um ambiente digital foi prototipado para dar incorporar o processo
desenhado em um fluxograma, etapa por etapa. |
Descrição:
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TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Educação. Ciência da Informação |
URI:
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228766
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Data:
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2021-09-17 |
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