Análise do protocolo 6LowPAN/RPL para simulação de redes de sensores voltadas sem fio voltadas ao IoT Healthcare utilizando o COOJA/Contiki
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Morales, Analucia Schiaffino |
|
dc.contributor.author |
Cieslak, Felipe Adam Menegon |
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dc.date.accessioned |
2021-10-04T19:22:08Z |
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dc.date.available |
2021-10-04T19:22:08Z |
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dc.date.issued |
2021-09-23 |
|
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/228721 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Devido ao grande crescimento da Internet das Coisas, o avanço das tecnologias de
comunicação e a difusão das redes de sensores sem fio, o 6LowPAN, protocolo de
utilização do IPv6 para dispositivos IoT, junto ao RPL, responsável pela transmissão e
conectividade entre os nodos de uma rede IPv6, tem se mostrado a próxima geração da
tecnologia sem fio aplicada junto a sensores, tornando-se um forte candidado a substituir
as tecnologias presentes nos hospitais para aquisição de dados de pacientes. Este estudo
tem como objetivo analisar diferentes cenários de healthcare utilizando o protocolo
6LowPAN/RPL como principal tecnologia de comunicação de uma rede de sensores sem
fio. As simulações destes cenários serão realizadas no simulador para dispositivos IoT do
Contiki-OS, COOJA. Foram analizadas quatro diferentes topologias de rede buscando
elucidar quais os principais aspectos presentes nas tecnologias utilizadas fazendo assim
um estudo comparativo entre as topologias escolhidas. As redes simuladas apresentaram
um baixo custo energético e uma ótima conectividade apesar da grande quantidade
de nodos presentes na rede, o que vai de encontro com a proposta da tecnologia.
Verificou-se também que o principal fator que deve ser levado em consideração ao
implemetar o 6LowPAN/RPL em cenários de healthcare é a organização da rede, onde
as distâncias entre os nodos, quantidade de nós sink e sender da rede e a disposição
destes nós influenciam diretamente no desempenho da rede como um todo. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Due to the big growth of the Internet of Things (IoT), the advance of communication
technologies and the spread of wireless sensor networks, 6LowPAN, a protocol for
using IPv6 for IoT devices, together with RPL, the responsible for the transmission
and connectivity between the nodes of a IPv6 network, has shown to be the next
generation of wireless technology applied to sensors, becoming a strong candidate
to replace the technologies present in hospitals for patient data acquisition. This
study aims to analyze different healthcare scenarios using the 6LowPAN/RPL protocol
as main communication technology of a wireless sensor network. The simulations
of these scenarios will be carried out in the Contiki-OS simulator for IoT devices,
COOJA. Four different network topologies were analyzed seeking to elucidate which
are the main aspects present in the technologies used, thus making a comparative
study between the chosen topologies. The simulated networks had a low energy cost
and excellent connectivity despite the large number of nodes present in the network,
which is aligned with the 6lowPAN technology proposal. It was also found that the
main factor that should be taken into account when implementing 6LowPAN/RPL in
healthcare scenarios is the organization of the network, where the distances between
the nodes, the number of sink and sender nodes in the network and the arrangement
of these nodes directly influence the performance of the network as a whole. |
pt_BR |
dc.format.extent |
52p |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access |
en |
dc.subject |
engenharia de Computação |
pt_BR |
dc.subject |
Internet das Coisas (IoT) |
pt_BR |
dc.subject |
6LowPAN/RPL |
pt_BR |
dc.subject |
Healthcare |
pt_BR |
dc.subject |
Simulação de Redes de Sensores sem Fio |
pt_BR |
dc.title |
Análise do protocolo 6LowPAN/RPL para simulação de redes de sensores voltadas sem fio voltadas ao IoT Healthcare utilizando o COOJA/Contiki |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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