Guia de Identificação de Espécies Arbóreas da Mata Atlântica do Distrito do Saí, São Francisco do Sul, Santa Catarina, Brasil

Abstract

A Mata Atlântica é considerada um dos 35 hotspots mundiais de biodiversidade, com aproximadamente 20 mil espécies de plantas. O conhecimento da biodiversidade de espécies de plantas da Mata Atlântica tem grande importância científica e pode ser facilitado pela utilização de guias de identificação. A maioria desses guias baseia-se, quase que exclusivamente, em caracteres reprodutivos como flores e frutos, os quais não estão disponíveis durante boa parte do ano. Este trabalho é um guia de identificação baseado em caracteres vegetativos de espécies arbóreas encontradas na Mata Atlântica do Distrito do Saí, São Francisco do Sul, Santa Catarina. O estudo foi conduzido por meio de coletas de amostras de indivíduos lenhosos através do método de caminhamento. Os indivíduos amostrados foram identificados, suas características vegetativas diagnósticas analisadas e fotografadas, e uma chave de identificação baseada em caracteres vegetativos foi construída com o intuito de auxiliar os usuários a identificar as espécies da região de estudo em qualquer período do ano. O guia conta com a representação de 52 espécies arbóreas distribuídas em 45 gêneros e 33 famílias botânicas.

The Atlantic Forest is considered one of the 35 global biodiversity hotspots, with approximately 20 thousand species of plants. The knowledge of the biodiversity of plant species in the Atlantic Forest is of great scientific importance and can be facilitated by the use of identification guides. Most of these guides are based almost exclusively on reproductive characters such as flowers and fruits. which are not available for most of the year. This work is an identification guide based on vegetative characters of tree species found in the Atlantic Forest of the Distrito do Saí, São Francisco do Sul, Santa Catarina. The study was conducted by collecting samples from woody individuals throught the walking method. The individuals sampled were identified, their diagnostic vegetative characteristics analyzed and photographed, and an identification key based on vegetative characters was constructed in order to help users identify species in the study region at any time of year. The guide has the representation of 52 tree species distributed in 45 genera and 33 botanical families.