Desenvolvimento de uma ferramenta visual de classificação de imagens para o ensino de machine learning no ensino médio

Abstract

A inteligência artificial já está presente na vida de boa parte da população gerando um grande e crescente impacto tanto econômico quanto social. Assim, é muito importante que os cidadãos não sejam apenas consumidores de inteligência artificial, mas que tenham também o conhecimento mínimo para a utilizar de forma crítica e consciente. Uma forma de difundir e popularizar esse conhecimento pode ser o ensino de conceitos básicos de Machine Learning no ensino médio preparando os jovens para o futuro. Com esta motivação, o presente trabalho tem como objetivo geral desenvolver uma ferramenta visual de programação voltada para web (Jupyter) para o ensino de Machine Learning no ensino médio. A ferramenta aborda o processo completo desde a preparação de dados até a geração do modelo para exportação em ONNX. Com base na fundamentação teórica e levantamento do estado da arte foi desenvolvida uma interface visual em um Jupyter notebook rodando no Google Colab voltada a classificação de imagens. Resultados de uma primeira avaliação indicam que a solução criada pode ser útil, funcional, eficiente em desempenho e com boa usabilidade. Assim espera-se que os resultados do presente trabalho possam contribuir para facilitar o ensino de inteligência artificial e machine learning no ensino médio em escolas brasileiras.