Método de apoio à definição de soluções para controle do excesso de peso em veículos baseado no processamento de dados de tecnologias HS-WIM

Abstract

O presente trabalho visa apresentar, conceitualmente, um método para apoio à definição de soluções que visam à redução e o controle da prática de excesso de carga em veículos rodoviários, baseando-se no processamento de dados de sistemas de pesagem em movimento em alta velocidade, também referidos como High-Speed Weigh-in-Motion (HS-WIM). Para alcançar tal objetivo, o trabalho apresenta uma conceituação prática e teórica sobre sistemas HS-WIM e sobre estratégias utilizadas para redução e controle do excesso de peso em veículos rodoviários, além de uma revisão sistemática acerca do estado da arte mundial em aplicações de conceitos de mineração de dados para extração de conhecimentos a partir de bases de dados HS-WIM. Por fim, é detalhado cada processo do método desenvolvido e demonstrada a sua aplicabilidade, através do processamento de dados HS-WIM coletados de um sistema instalado em condições nacionais Brasileiras. A sequência de processos que compõe o método proposto é inspirada em técnicas de resolução de problemas e de melhoria contínua de qualidade. Assim, o método é composto por cinco fases bem definidas, que facilitam a tomada de decisão na alocação de recursos para redução e controle do excesso de peso e permitem o acompanhamento e a melhoria das soluções implementadas ao longo do tempo. No mesmo contexto, o método é amplamente baseado em algoritmos de processamento dos dados HS-WIM, que utilizam conceitos de mineração de dados para prover uma caracterização objetiva da prática do excesso de peso no local onde os dados HS-WIM são coletados.

Abstract: This work aims to present the concept of a method to support the definition of solutions for reducing and controlling the practice of vehicle overloading, based on the processing of High-Speed Weigh-in-Motion (HS-WIM) data. In order to achieve this goal, the work presents a practical and theoretical background on HS-WIM systems and on strategies used to reduce and control vehicle overloading, in addition to a systematic review about the state of the art in the application of data mining on the outputs of HS-WIM systems. Finally, each process of the developed method is detailed and its applicability is demonstrated with the processing of HS-WIM data collected from a system installed under national Brazilian conditions. The sequence of processes that make up the proposed method is inspired by problem solving and continuous quality improvement techniques. Thus, the method is composed of five well-defined phases, which facilitate decision making in the allocation of resources for the reduction and control of vehicle overloads, as well as the monitoring and improvement of these solutions over time. Also, the method is largely based on HS-WIM data processing algorithms, which use data mining concepts to provide an objective characterization of the overloading practice on the site where the HS-WIM data is collected.