Capacidade preditiva de variáveis antropométricas e sociodemográficas sobre o desempenho funcional em idosos comunitários

Abstract

Rastrear sarcopenias provável e confirmada utilizando indicadores sociodemográficos e antropométricos pode ser uma estratégia prática, barata e eficaz para identificar e tratar mais precocemente idosos suscetíveis a essa condição. Objetivo: Identificar pontos de corte em variáveis sociodemográficas e antropométricas para rastreio das sarcopenias provável e confirmada em idosos comunitários. Método: Estudo transversal, com amostra probabilística em 308 idosos comunitários de ambos os sexos. Consideraram-se como fatores preditores as variáveis sociodemográficas (idade, escolaridade) e antropométricas [peso, estatura, índice de massa corporal (IMC), circunferências da cintura (CC) e da panturrilha dominante (CPD)]. Os desfechos foram as sarcopenias provável (redução na força muscular, avaliadas por tempo ≥ a 15 segundos no teste de sentar e levantar da cadeira de 5 repetições) e confirmada (redução em força muscular + redução em massa muscular, avaliada pela equação de Lee). Para análise da capacidade de rastreio das variáveis sociodemográficas e antropométricas para as sarcopenias foram utilizadas análise de curva Receiver Operating Characteristic (ROC). Resultados: Para rastreio da sarcopenia provável em idosas pode ser utilizada valores > 91 cm na CC [AUC: 0,61 (IC95%: 0,53;0,69)], enquanto que em idosos, a idade superior a 69 anos parece ser mais indicada [AUC: 0,62 (IC95%: 0,52;0,70)]. Para rastreio da sarcopenia confirmada, as variáveis idade (> 76 anos e > 73 anos), peso (≤ 58 cm e ≤ 71 cm), IMC (≤ 27,66 Kg/m2 e ≤ 24,45 Kg/m2 ), CC (≤ 92 cm e ≤ 98 cm) e CPD (≤ 35 cm e ≤ 34 cm) (AUC superiores a 0,70 para todas as variáveis) podem ser utilizadas em mulheres e homens, respectivamente. Conclusão: Variáveis sociodemográficas e antropométricas são ferramentas simples e acessíveis para o rastreamento da sarcopenia em idosos.

Screening for probable and confirmed sarcopenias using sociodemographic and anthropometric indicators can be a practical, cheap and effective strategy to identify and treat susceptible older people to this condition earlier. Objective: To identify cut-off points in sociodemographic and anthropometric variables for screening probable and confirmed sarcopenia in community-dwelling older adults. Method: A cross-sectional study with a probabilistic sample of 308 community-dwelling older adults of both sexes. Sociodemographic (age, education) and anthropometric (weight, height, body mass index (BMI), waist circumference (WC) and dominant calf circumference (DCC)) variables were considered as predictors. Outcomes were probable sarcopenia (reduction in muscle strength, assessed by time ≥ 15 seconds in the Five times sit-to-stand test) and confirmed sarcopenia (reduction in muscle strength + reduction in muscle mass, assessed by Lee's equation). The Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis was used to analyze the ability to track sociodemographic and anthropometric variables for sarcopenia. Results: Values ​​> 91 cm in the WC [AUC: 0.61 (95%CI: 0.53; 0.69)] may be useful for screening probable sarcopenia in older women, while age above 69 years [AUC: 0.62 (95%CI: 0.52; 0.70)] may be useful for screening probable sarcopenia in older men. The variables ​​age (> 76 years and > 73 years), weight (≤ 58 cm and ≤ 71 cm), BMI (≤ 27.66 Kg/m2 and ≤ 24.45 Kg/m2), WC (≤ 92 cm and ≤ 98 cm) and DCC (≤ 35 cm and ≤ 34 cm) (AUC greater than 0.70 for all variables) can be used in women and men to screen for confirmed sarcopenia, respectively. Conclusion: Sociodemographic and anthropometric variables are simple and accessible tools for screening sarcopenia in older adults.