Sistemas de recomendação e feed de notícias: um estudo sobre a difusão de ideologias na rede social virtual Facebook

Abstract

O presente trabalho tem como tema os sistemas de recomendação e feed de notícias da rede social virtual Facebook. Seu objetivo é investigar o uso do sistema de recomendação, EdgeRank, para ampliação da difusão de fake news no feed de notícias dos usuários. Para isso realizou-se uma pesquisa bibliográfica com a finalidade de aumentar a compreensão do tema e levantar dados sobre a difusão de fake news no Facebook. Utilizou-se das bases de dados: Repositório Institucional da UFSC, IEEE, Scielo, Capes, Scopus, Web of Science e Google Scholar, com os descritores: redes sociais, redes sociais virtuais, ideologia, fake news, sistemas de recomendação, algoritmos de recomendação, feed de notícias, EdgeRank e Facebook. Como resultado foi possível verificar empiricamente que as fake news são amplamente difundidas no Facebook e que são um importante meio para difusão da ideologia da classe dominante uma vez que, em sua maioria, são conteúdos de cunho político e que, por sua natureza, apresentam uma falsa representação da realidade. Constatou-se também que o EdgeRank é um sistema que propicia a difusão das fake news pois é responsável por realizar uma espécie de controle editorial e ordenar o conteúdo no feed de notícias dos usuários, selecionando em diversas ocasiões fake news como relevantes. Também se evidenciou que o Facebook se beneficia com a propagação de fake news e consequentemente com a difusão de ideologias, pois é um importante agente para preservação da forma social capitalista. Conclui-se que o desenvolvimento do trabalho possibilitou uma maior compreensão sobre o tema e que as medidas do Facebook para atenuar a propagação das fake news não tiveram efeito positivo significativo. Ademais, identificou-se uma contradição nessas medidas visto que os meios de comunicação de massa da forma social capitalista possuem o papel de difundir ideologias.

This paper has as its theme the recommendation systems and news feed of the virtual social network Facebook. Its objective is to investigate the use of the recommendation system, EdgeRank, to expand the spread of fake news in the users' news feed. For this, a bibliographic research was carried out with the purpose of increasing the understanding of the topic and raising data on the spread of fake news on Facebook. The following databases were used: Institutional Repository of UFSC, IEEE, Scielo, Capes, Scopus, Web of Science and Google Scholar, with descriptors: social networks, virtual social networks, ideology, fake news, recommendation systems, recommendation algorithms, news feed, EdgeRank and Facebook. As a result, it was possible to verify empirically that fake news is widely disseminated on Facebook and that it is an important means for spreading the ideology of the ruling class since, for the most part, they are content of a political nature and that, by their nature, present a false representation of reality. It was also found that EdgeRank is a system that allows the dissemination of fake news because it is responsible for carrying out a kind of editorial control and ordering the content in the users' news feed, selecting on several occasions fake news as relevant. It was also shown that Facebook benefits from the spread of fake news and, consequently, from the spread of ideologies, as it is an important agent for the preservation of the capitalist social form. It is concluded that the development of the work enabled a greater understanding on the topic and that Facebook's measures to mitigate the spread of fake news did not have a significant positive effect. Furthermore, a contradiction was identified in these measures since the mass media of the capitalist social form have the role of spreading ideologies.