Desenvolvimento de um modelo de detecção e simulação de personalidade em formato de Visual Novel

Abstract

Este trabalho descreve o processo de desenvolvimento de uma abordagem interativa para a detecção e simulação de constructos de personalidade através da utilização de técnicas de Inteligência Artificial (IA) específicas à área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), visando difundir e incentivar estudos relacionados ao autoconhecimento humano. As etapas propostas consistiram em: 1. Estudos relacionados ao modelo Big-Five, contemplando minerações em bases de dados e análises do estado da arte das neurociências comportamentais, 2. Confecção de um modelo próprio para a detecção de características de personalidade através de PLN, e 3. Implementação do conhecimento adquirido durante os estudos através de uma abordagem interativa para aconselhamentos no formato de Visual Novel. O estudo motivou-se pela importância da utilização de técnicas voltadas ao autoconhecimento para a estabilização emocional, bem como a relevância em perpetuar a utilização de Inteligência Artificial como forma de beneficiar indivíduos, para além de explorar as vulnerabilidades da psique humana em abordagens que visam a indução de comportamentos erráticos. As minerações foram realizadas a partir de dados coletados através de questionários onlines, respondidos por usuários reais. Para a criação do modelo próprio de detecção de características de personalidade através de PLN, foram compostos e rotulados manualmente dois bancos de dados, um considerando características de personalidade e outro considerando sentimentos e padrões de repetição. A abordagem caixa-branca foi motivada pela importância do entendimento dos dados em um projeto de modelagem que visa ser utilizado em processos de Aprendizagem de Máquina, e pelo baixo poder computacional disponível. A implementação interativa para aconselhamentos teve sua base fundamentada na descoberta de correlações entre características de personalidade de diferentes esferas, e testes com usuários reais obtiveram resultados satisfatórios. Trabalhos futuros planejam: A integração do modelo de PLN à implementação interativa de Visual Novel, possibilitando a mensuração de entradas personalizadas; A paralelização de técnicas de caixa-branca e caixa-preta, visando a melhoria constante do modelo; Por fim, o aperfeiçoamento das técnicas de interações entre humanos e robôs, permitindo a composição de uma abordagem de interação contínua.

This work describes the process of developing an interactive approach for detection and simulation of personality constructs through the use of Artificial Intelligence (AI) techniques specific to the Natural Language Processing (NLP) area, aiming to disseminate and encourage studies related to human self-knowledge. The proposed steps consisted of: 1. Studies related to the Big-Five model, contemplating mining in databases and analysis of the state of the art of behavioral neurosciences, 2. Making a specific model for the detection of personality characteristics through PLN, and 3. Implementation of the knowledge acquired during the studies through an interactive approach for advice, in Visual Novel format. The study was motivated by the importance of using self-knowledge techniques for emotional stabilization, as well as the relevance in perpetuating the use of Artificial Intelligence as a way to benefit individuals, not to explore the vulnerabilities of the human psyche in approaches that aim to induce erratic behaviors. Data mining was carried out from data collected through online questionnaires, answered by real users. For the creation of the model for detecting personality characteristics through PLN, two databases were composed and manually labeled, one considering personality characteristics and the other considering feelings and repetition patterns. The white-box approach was motivated by the importance of understanding the data in a modeling project that aims to be used in Machine Learning processes, and by the low computational power available. The interactive implementation for counseling was based on the discovery of correlations between personality characteristics from different spheres, and tests with real users obtained satisfactory results. Future works plans to: Integrate the PLN model with the interactive implementation of Visual Novel, enabling the measurement of personalized entries; The parallelization of white-box and black-box techniques, aiming at the constant improvement of the model; Finally, the improvement of the techniques for interactions between humans and robots, allowing the composition of an approach based on continuous interaction.