Análise da rentabilidade em edifícios residenciais multifamiliares: estudo de casos em Bumenau (SC)

Abstract

Em meio a este cenário de incertezas que afeta o Brasil e o mundo nestes últimos anos, verifica-se uma crescente necessidade de estudos pré-projetos e pós projetos, para analisar se o empreendimento foi executado da melhor maneira possível, ou então, quais mudanças seriam de grande valia para o projeto e investidor. Por isto, neste trabalho é feita uma análise completa da viabilidade tanto econômica como financeira, calculando índices de viabilidade como VPL, VAUE, TIR e payback, em seis empreendimentos já executados na cidade de Blumenau, Santa Catarina. Analisou-se cada um individualmente, foram feitas análises de sensibilidade com uma variação dos custos e gastos em 20%. Também foram realizadas comparações entre os empreendimentos, verificadas algumas tendências e alguns pontos que poderiam ser melhorados, como preço de vendas e redução de custos. E por fim realizou-se uma simulação de Monte Carlo em cada empreendimento, com valores de TMA, entradas e saídas como variáveis, em mil cenários, para se estudar a probabilidade de ocorrência de resultados de VPL divididos em faixas, portanto obteve-se os valores mais prováveis. Por consequência, este estudo pode ajudar em futuras construções com relação a otimização dos ganhos e demonstrar análises que podem ser feitas em empreendimentos.

In the middle of this scenario of uncertainties that affects Brazil and the world in the last years, there is a growing need for pre-project and post-project studies, to analyze whether the project was executed in the best possible way, or then, which changes would be of great value for the project and for the investor. For this reason, in this work a complete analysis of both economic and financial feasibility is made, calculating viability indices like NPV, EUAV, IRR and payback, in six projects that is already executed in the city of Blumenau, Santa Catarina. Each one was analyzed individually, sensitivity analyzes were performed with a variation of costs and expenses by 20%. Comparisons were also made between the enterprises, checked some trends and some points that could be improved, like sale price and cost reduction. And finally, a Monte Carlo simulation was performed in each project, with TMA values, inputs and outputs as variables, in a thousand scenarios, to study the probability of occurrence of NPV results divided into ranges, so the most likely values were obtained. Therefore, this study can help in future constructions and also with regard to optimization of gains and demonstrate analyzes that can be done in projects.