Contratação de energia elétrica por grandes consumidores no mercado cativo e no mercado livre

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Title: Contratação de energia elétrica por grandes consumidores no mercado cativo e no mercado livre
Author: Santos, Thiago de Souza
Abstract: A busca pela redução dos custos operacionais é uma prática contínua dentro dos ambientes coorporativos, seja ele público ou privado. Em virtude da dependência cada vez maior do uso de equipamentos eletroeletrônicos na sociedade atual, como motores elétricos para produção industrial e os aparelhos de ar-condicionado para conforto térmico, as despesas com o consumo de energia elétrica vêm crescendo nas instituições. Uma das formas de diminuir os gastos monetários da fatura de energia dos grandes consumidores é através de uma gestão contratual adequada. Neste sentido, este trabalho propõe uma metodologia de contratação de energia que visa a minimização dos custos de um grande consumidor do Setor Elétrico Brasileiro, tendo em vista o seu perfil de consumo e as condições de mercado. Basicamente, o método é composto por duas etapas. A primeira consiste em realizar previsões dos valores futuros do consumo de energia e potência com o modelo SARIMA. A segunda objetiva solucionar o problema da contratação de energia nas modalidades tarifárias verde e azul do Ambiente de Contratação Regulada e no Ambiente de Contratação Livre, por meio do uso de modelos de otimização que minimizam o custo pelo lado do consumidor. De posse dos custos ótimos de cada modalidade de contratação é feita uma análise comparativa dos dados para a tomada de decisão. Para a realização dos experimentos computacionais e validação do método proposto foi adotada a unidade consumidora ?Cidade Universitária? da Universidade Federal de Santa Catarina. De acordo com os resultados obtidos, verificou-se que a alternativa de contratação mais adequada para o consumidor avaliado foi o mercado livre. A redução das despesas com energia elétrica no Ambiente de Contratação Livre para o período entre janeiro de 2016 e dezembro de 2018 seria em torno de R$ 4,8 milhões. Na modalidade tarifária verde a redução dos gastos seria próxima de R$ 150 mil. Em contrapartida a modalidade tarifária azul não apresentou resultados satisfatórios.Abstract: The search to reduce operating costs is an ongoing practice in the corporate environment, whether it is public or private. Nowadays, the dependence on the use of electro-electronic equipments is increasing, such as electric motors for industrial production and air conditioning devices for thermal comfort, which affects the increase of electricity expenses in companies. One way to lower the energy bills of large consumers is doing proper contract management. Thus, this work proposes an energy contracting methodology that aims to minimize the costs of a large consumer of the Brazilian Electric Sector, considering their consumption profile and market conditions. Basically, the method consists of two steps. The first one is composed of performing predictions of future values of electricity consumption and power demand with the SARIMA model, based on the historical database of the variables. The second step aims to solve the problem of the energy contracting in the Environment of Regulated Contracting, associated with the green and blue tariffs, and also the Environment of Free Contracting, using optimization models in order to minimize the cost on the side of the consumer. With the optimal costs of each contracting type, a data comparative analysis is performed for decision making. To perform the computational experiments, the consumer unit ?Cidade Universitária? of the Federal University of Santa Catarina was used. According to the results obtained, it was found that the most suitable hiring alternative for the evaluated consumer was the free market. The reduction in electricity expenses in the Free Contracting Environment for the period between January 2016 and December 2018 would be around R$ 4.8 million. In the green tariff, the reduction of expenses would be close to R$ 150 thousand. However, the blue tariff did not present satisfactory results.
Description: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2020.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215996
Date: 2020


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