Modelagem dos processos de monitoramento do delirium utilizando o fluxograma do CAM-ICU: prototipagem de plataforma digital para atendimento ao paciente crítico

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Modelagem dos processos de monitoramento do delirium utilizando o fluxograma do CAM-ICU: prototipagem de plataforma digital para atendimento ao paciente crítico

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Title: Modelagem dos processos de monitoramento do delirium utilizando o fluxograma do CAM-ICU: prototipagem de plataforma digital para atendimento ao paciente crítico
Author: Pereira, Mateus Antunes
Abstract: O delirium é uma complicação de alta prevalência, subdiagnosticado e que está associado ao aumento significativo da morbimortalidade no paciente crítico. Ferramentas validadas para o diagnóstico do delirium estão disponíveis, mas o uso inadequado indica resultados suficientes à prática clínica, com implicações prognósticas importantes. Adequar os instrumentos e tecnologias disponíveis pode contribuir para a melhoria dos processos na prática assistencial. Assim, o objetivo deste estudo é propor artefatos para a construção de uma plataforma digital dedicada ao monitoramento do delirium e cuidado ao paciente crítico. Para isso, a pesquisa está sendo conduzida baseada nos pressupostos metodológicos da Design Science Research (DSR) e sistematizada sobre os fundamentos teóricos da disciplina de Business Process Management - Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM). O processo de rastreamento foi modelado e representado graficamente utilizando o Business Process Model and Notation - Modelo e Notação de Processos de Negócio (BPMN). Um protótipo conceitual foi desenvolvido e demonstrou os principais templates da plataforma digital. Conteúdos validados, como ferramentas, escalas e instrumentos de monitoramento do delirium foram investigados quanto a possibilidade de serem representados em notação normativa. O diagrama e fluxograma do Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU), além de ampla pesquisa científica, foram os principais recursos utilizados para esta pesquisa, demonstrando serem possíveis de representação normativa em BPMN. Como recurso complementar à plataforma digital, uma tecnologia assistiva baseada em visão computacional com rastreamento ocular é proposta como método alternativo de comunicação para o paciente intubado. O incremento desse artefato na plataforma digital funcional pode oportunizar novos saltos de melhorias, promovendo a interação do paciente com a equipe de saúde e favorecendo a elaboração de um modelo preventivo à plataforma digital.<br>Abstract: Delirium is a highly prevalent underdiagnosed complication associated with a significant increase in morbidity and mortality in critically ill patients. Although validated tools for the diagnosis of delirium are available, their improper use leads to insufficient results in clinical practice with critical prognostic implications. Adopting the available instruments and technologies can contribute to the improvement of care practice processes. Thus, this study aimed at proposing artifacts for the construction of a digital platform dedicated to delirium monitoring and critical patient care. This study was based on the methodological assumptions of the DSR and systematized using the theoretical foundations of BPM. BPMN was used for modeling and graphing the tracking process. A conceptual prototype was developed and demonstrated the main templates of the digital platform. Validated contents, such as delirium monitoring tools, scales, and instruments, were assessed as to whether they could be represented in normative notation. The CAM-ICU diagram and flowchart, along with extensive scientific research, served as the main resources used. We found that such contents could be represented in normative notation in BPMN. A computer vision-based assistive technology with eye tracking, as a complementary feature to the digital platform, is proposed as an alternative method of communication for intubated patients. The expansion of this artifact in the functional digital platform can lead to new leaps of improvement toward promoting patient interaction with the health care team and developing a preventive model in a digital platform
Description: Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2019.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215774
Date: 2019


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