Visualização de informação como suporte à gestão de ideias

Abstract

A inovação e, mais recentemente, a inovação aberta possuem um papel cada vez mais relevante nas organizações. A partir disso, plataformas de crowdsourcing vêm sendo adotadas com o intuito de criar um canal direto com seus colaboradores internos ou externos. Por meio dessas plataformas podem ser coletadas ideias e opiniões de todos os atores envolvidos, com possíveis impactos no processo de inovação. Todavia, coletar tal conteúdo promove um volume expressivo de dados que, sem as ferramentas adequadas, torna difícil a análise e gestão dessa informação. Neste sentido, este trabalho propõe um método voltado à Gestão de Ideias baseado em técnicas de Visualização de Informação. O método utiliza dados não estruturados para criar representações visuais com o objetivo de auxiliar na tomada de decisão em um ambiente que utilize o conceito de Gestão de Ideias. Para a aplicação do método proposto, foram elaborados alguns cenários de estudo utilizando uma base de ideias (Ubuntu Brainstorm®) e uma base de dados de artigos científicos (Semantic Scholar®). Em cada cenário foram utilizados diferentes critérios para o agrupamento de ideias possibilitando a elaboração de um fluxo com um conjunto de representações visuais. Essas representações são capazes de transformar os dados das bases em informações importantes para o tomador de decisão. O método foi avaliado através de uma pesquisa de satisfação respondida por especialistas na área de Gestão de Ideias. Para tal, foi disponibilizada uma aplicação web com o fluxo e os dados de todos os cenários, juntamente com um questionário. Para medir a confiabilidade das respostas foi utilizado o coeficiente alfa de Cronbach, alcançando um resultado de a = 0,825, sendo este um resultado adequado para o coeficiente. Portanto, o método obteve resultados positivos, agregando uma nova perspectiva para a área de Gestão de Ideias.

Abstract: Innovation and, more recently, open innovation play an increasingly relevant role in organizations. Based on that, crowdsourcing platforms have been adopted in order to create a direct channel with its internal or external collaborators. Through those platforms, ideas and opinions can be collected from all actors involved, with possible impacts on the innovation process. However, collecting such a content promotes a significant volume of data that, without the proper tools, makes it difficult to analyze and manage the information. In this sense, this work proposes a method focused on the analysis and management of ideas based on information visualization techniques. The method uses database of ideas and scientific articles to create visual representations in order to assist decision making in an environment that uses the concept of idea management. For the application of the proposed method, some study scenarios were elaborated using an idea database along with a scientific articles database. In each scenario, different criteria were used for the grouping of ideas, allowing the elaboration of an information flow with a set of visual representations. Those representations are capable of transforming the database into important information for the decision maker. The method was evaluated through a satisfaction survey answered by experts in the area of idea management. For that, a web application with the flow and data of all scenarios was provided, along with a questionnaire. Cronbach's alpha coefficient was used to measure the reliability of the responses, achieving a result of a = 0.825, which is an appropriate result for the coefficient. Therefore, the method obtained positive results, adding a new perspective to the idea management area