Modelo de sistema dinâmico para avaliação de desempenho de projetos de melhoria na indústria de transformação

Abstract

As organizações que visam a excelência na gestão têm investido em iniciativas de melhoria contínua. Neste contexto, diversas destas iniciativas como Total Quality Management, Lean, Six Sigma, Kaizen dentre outras, utilizam como uma das frentes de melhoria, a realização dos chamados projetos de melhoria (PMs) com equipes multidisciplinares, considerando a existência de oportunidades de melhorar e agregar valor ao negócio. Um aspecto intrigante é que o atingimento, sustentação e melhoria das práticas e resultados nos PMs é sempre um desafio. Uma questão presente é: quais os fatores críticos de sucesso (FCS) relevantes para a perenidade dos projetos? Levando em consideração a importância dos PMs para excelência operacional das indústrias, este trabalho visa desenvolver um modelo de avaliação de desempenho (AD) utilizando a abordagem dinâmica de sistemas (DS) e tomando como base os principais FCSs, para avaliar o atingimento, sustentação e melhoria de resultados advindos da implantação de PMs. Uma pesquisa ação foi realizada com uma amostra da indústria têxtil instalada no estado de Santa Catarina. O modelo de AD foi concebido e verificado por meio de uma metodologia ágil de modelagem, fazendo uso de arquétipos. Após sua calibração, o modelo foi utilizado para simular os impactos dos principais gaps do estudo de caso: falta de sistema de avaliação e reconhecimento e revisão periódica de metas sustentadas. Como principais descobertas foi observado que: 1-O modelo integral com revisão sistemática de metas sustentadas é o que apresenta o melhor desempenho em todos os aspectos avaliados; 2-O sistema de avaliação e reconhecimento atuando de forma isolada no arquétipo, quase não influencia na melhoria da produtividade mensal e no conhecimento acumulado; 3-Para assegurar a melhoria continua do caso em estudo é fundamental trabalhar com o ?modelo integral + revisão de metas? sustentadas. O modelo de AD dinâmico baseado em FCSs tem utilidade prática, aplicando-se às organizações na gestão dos PMs e para estabelecimento de políticas de controle.

Abstract : Organizations that aim for management excellence have invested in continuous improvement initiatives. In this context, several of these initiatives, such as Total Quality Management, Lean, Six Sigma, Kaizen and others, use as one of the improvement fronts, the so-called improvement projects (IPs) with multidisciplinary teams, considering opportunities to improve and add value to the business. An intriguing aspect is that achieving, sustaining and improving IPs practices and outcomes is always a challenge. One question at hand is: what are the critical success factors (CSFs) relevant to project sustainability? Taking into account the importance of IPs for the operational excellence of the industries, this work aims to develop a performance evaluation (PE) model using the system dynamics (SD) approach and based on the main CSFs, to evaluate the achievement, sustainability and improvement of results from IPs implementation. An action research was carried out with a sample of the textile industry installed in the state of Santa Catarina. The PE model was designed and verified through an agile modeling methodology, making use of archetypes. After its calibration, the model was used to simulate the impacts of the main gaps of the case study: lack of evaluation and recognition system and periodic review of sustained goals. As main findings it was observed that: 1-The integral model with systematic review of sustained goals is what presents the best performance in all aspects evaluated; 2-The evaluation and recognition system acting in isolation in the archetype, almost does not influence the improvement of monthly productivity and accumulated knowledge; 3-To ensure the continuous improvement of the case in study, it is fundamental to work with the \"integral model + review of goals\" sustained. The CSF-based dynamic PE model has practical utility, applying to organizations in the management of IP and to establishing control policies.