Ensaios não destrutivos em construções e estruturas em madeira: classificação mecânica da madeira com base em parâmetros de ensaios com ultrassom

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Ensaios não destrutivos em construções e estruturas em madeira: classificação mecânica da madeira com base em parâmetros de ensaios com ultrassom

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Title: Ensaios não destrutivos em construções e estruturas em madeira: classificação mecânica da madeira com base em parâmetros de ensaios com ultrassom
Author: Martins, Eduardo Vieira
Abstract: As técnicas não destrutivas para a detecção de falhas internas em elementos estruturais de madeira vêm sendo amplamente estudadas e aplicadas na Engenharia Civil, devido ao fato de não causarem danos à estrutura. Dentre tais técnicas, destaca-se o método ultrassônico, que avalia o tempo de propagação do pulso ultrassônico entre dois pontos. Tal método vem sendo aplicado para indicar a existência de falhas internas, porém não costuma facilitar a identificação de mais detalhes como, por exemplo, sua geometria. Neste panorama, a tomografia ultrassônica pode ser utilizada para gerar um mapeamento do estado de integridade da seção do elemento analisada, produzido a partir da análise de múltiplas leituras de propagação de ultrassom na seção transversal do elemento ensaiado. O resultado da aplicação do método é um tomograma da seção, que indica a presença de não homogeneidades que afetam a transmissibilidade do pulso ultrassônico. O presente projeto aplica o método de tomografia ultrassônica para identificação de vazios artificiais em peças de madeira. Tais vazios foram fabricados artificialmente através de cortes e perfurações em uma amostra de Eucalyptus grandis. Destaca-se que o processo matemático levou em consideração a anisotropia inerente da madeira. Os resultados obtidos indicam que a tomografia ultrassônica apresenta potencial para identificar o posicionamento, dimensão e forma dos vazios estudados.
Description: Divulgação Científica para a Comunidade Universidade Federal de Santa Catarina
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/214011
Date: 2020-10-20


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