Modelos aproximados para predição de variáveis de poços de petróleo
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Título:
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Modelos aproximados para predição de variáveis de poços de petróleo |
Autor:
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Hupalo, Luiz Eduardo
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Resumo:
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Aliada às novas tecnologias de aprendizado de máquina, a disponibilidade crescente de
dados em campos de petróleo e gás, e nos sistemas de produção e plataformas subjacentes,
permite que a síntese de modelos de processos seja realizada de forma automática e em
tempo real. Tal tendência tem se tornado conhecida com a digitalização das informações
nos campos de petróleo e gás, que através do uso de dados em modelos e algoritmos busca
otimizar os processos produtivos e elevar os níveis de recuperação dos ativos. Desta forma,
devido às dificuldades computacionais de simulação de reservatórios reais, o uso de identificação de sistemas para construir modelos matemáticos de reservatórios se torna extremamente
útil no que diz respeito à otimização da produção, principalmente a curto prazo. Assim,
dentro desta temática, o presente trabalho buscará desenvolver modelos discretos do tipo
ARX e ARMAX, utilizandos técnicas on-line e off-line de identificação de sistemas. Estes
modelos aproximados, também conhecidos como modelos “proxy”, são construídos com base
em dados históricos para predição de variáveis de interesse de poços produtores e injetores
no curto prazo. |
Descrição:
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TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica. |
URI:
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202398
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Data:
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2019-11-28 |
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