Ibovix: Uma Proposta de Índice de Volatilidade Implícita para o Índice Bovespa

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Ibovix: Uma Proposta de Índice de Volatilidade Implícita para o Índice Bovespa

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Almeida, Helberte João França
dc.contributor.author Junckes, Vitor Alves
dc.date.accessioned 2019-09-27T14:59:37Z
dc.date.available 2019-09-27T14:59:37Z
dc.date.issued 2019-07-09
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/200891
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Sócio-Econômico. Economia. pt_BR
dc.description.abstract O índice de volatilidade implícita do S&P 500, VIX, é um importante índice do mercado financeiro americano e valioso indicador do sentimento do investidor. O VIX é construído através da volatilidade implícita do mercado de opções americano, mercado esse que já se encontra bastante desenvolvido também no Brasil. A volatilidade implícita de mercados e ativos, uma variável derivada do modelo Black-Scholes, além de ser utilizada como indicador dos sentimentos dos investidores, também é bastante valiosa como ferramenta de previsão da volatilidade realizada, uma característica que pode ser utilizada tanto em modelos de previsão quanto em modelos de mensuração de risco de mercado. Desta forma, a construção de um índice de volatilidade implícita para o mercado brasileiro, mais especificamente o índice Ibovespa, com características semelhantes as do VIX, trará diferentes vantagens para o investidor. Ao elaborar tal índice e avaliar como este interage com diversos fatores do mercado financeiro brasileiro e da economia em geral, como o Ibovespa e a sua volatilidade realizada, é demonstrada a relevância e importância do mesmo. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject Volatilidade Implícita; Ibovespa; VIX. pt_BR
dc.title Ibovix: Uma Proposta de Índice de Volatilidade Implícita para o Índice Bovespa pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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Vitor Alves Junckes.pdf 2.275Mb PDF View/Open

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