Sistema para Avaliação de Desempenho e Automatização de Conjuntos de Anúncios do Facebook Ads

Abstract

A Resultados Digitais (RD) é uma empresa que, desde sua fundação, cresce anualmente acima dos 100%. Uma das razões é a utilização da estratégia de marketing voltada para atrair leads (potenciais clientes) através de conteúdo em canais on-line. A Mídia Paga é uma das mídias utilizadas para essa atração, na qual o Facebook Ads é o principal canal. E o número de campanhas nesse canal acompanha o crescimento exponencial da empresa. Esse documento mostra o desenvolvimento de um sistema implementado para a RD, para aumentar a eficiência no acompanhamento das campanhas na área de Mídia Paga, sistema no qual avalia conjuntos de anúncios do Facebook Ads e ajusta automaticamente parâmetros baseados em seus desempenhos. O sistema desenvolvido é capaz de desativar campanhas, aumentar ou diminuir lances e orçamentos de conjuntos de anúncios de acordo com regras de automação estabelecidas pelo usuário. Para tal, utiliza duas fontes de dados complementares, o Facebook Ads e a base de dados da RD. Na primeira obtêm-se os dados sobre os desempenhos dos anúncios. E na segunda são encontrados os dados referentes aos leads, nos quais incluem informações sobre as conversões e estágio de venda. O cruzamento dos dois bancos de dados permite o sistema ter informações do todo o ciclo do lead, desde sua conversão até a venda e tomar decisões de acordo com regras estabelecidas, assim aumentando a eficiência operacional da área de Mídia Paga e trazendo melhores retornos sobre o investimento.

Resultados Digitais (RD) is a company that grows more than 100% per year. One of the reasons is because they uses the marketing strategy focused on potential clients (lead) attraction through content on online media. Paid media is one of these online media used for this attraction, which Facebook Ads is the main channel. And the number of campaigns on this channel follows the company exponential growth. The current paper describes the development of a project implanted for RD, which evaluates ad sets of Facebook Ads and automatically adjust their parameters based on their performance. A system was develop to pause, increase or reduce bids and budget for according to rules established by the user. In order to do that, the systems access two complementary databases, Facebook Ads database and RD database. The former data about the ad sets performance. The later keeps data about the conversions and purchases status. Crossing both datasets enables the system to have information about all lead journey, from conversions to sales and take decisions according to rules given, therefore increasing the operational efficiency of Paid Media area and the overall return over investment.