A framework to identify, measure and benchmark operations management best practices

Abstract

Este estudo teve como objetivo apresentar um método para identificar as melhores práticas entre um conjunto de empresas que é adaptável e estaticamente relevante. Este estudo abrangeu a literatura sobre a benchmarking de melhores práticas, aplicou a Teoria de Resposta ao Item (TRI) em um questionário de avaliação de melhores práticas, e propôs um método para avaliar as melhores práticas que levou em consideração as críticas mais relevantes sobre o tema. A análise foi realizada com um questionário com 46 itens que continha um banco de dados de 302 respostas. O modelo da TRI adotado foi o modelo logístico de três parâmetros. As respostas no banco de dados foram dicotomizadas devido à restrição de dados. Pelos erros apresentados na calibração dos itens, foi possível assumir que os parâmetros foram estimados com uma boa margem de segurança. O Framework para Identificação de Melhores Práticas surgiu a partir da análise dos estudos identificados na revisão da literatura. O teste do framework demonstrou as oportunidades de aplicação, contribuindo para a discussão sobre o uso de ferramentas estatísticas, especialmente a TRI, para a avaliação das melhores práticas e benchmarking.

Abstract : This study aimed to present a method to identify best practices among a set of companies that is adaptable and statically relevant. This study covered the literature on benchmarking of best practices, executed a test application of Item Response Theory (IRT) on a best practices assessment questionnaire, and proposed a method to assess best practices that address most relevant critique on the topic. The analysis was carried with a best practices assessment questionnaire with 46 items that had a database of 302 responses. The IRT model adopted was the three-parameter logistic model. The answers in the database were dichotomised because of data restriction. By the errors presented in the calibration of the items, it was possible to assume that the parameters were successfully estimated with a good margin of certainty. The Best Practices Identification Framework emerged from the analysis of the studies identified in the literature review. The framework test demonstrated its applicability and opportunities, contributing to the discussion of the usage of statistical tools, especially the IRT, to the assessment of best practices and benchmarking purposes.