Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos

Abstract

O processo de inovação impulsiona as organizações a se desenvolverem rapidamente e/ou sobreviverem no mercado altamente competitivo. Como primeira etapa deste processo tem-se o Front End da Inovação (FEI) que compreende a criação de ideias, identificação de oportunidades, seleção e análise destas. Trata-se de uma etapa importante no processo como um todo, de forma que pode representar o sucesso ou fracasso das organizações. Para apoiar a gestão de ideias no Front End, há uma crescente utilização de Sistemas de Gestão de Ideias, os quais buscam, organizar, coletar, enriquecer, avaliar e selecionar ideias. Contudo, ao considerar as incertezas que circundam essa etapa e a quantidade de informações não estruturadas, são indispensáveis métodos, técnicas e ferramentas para os Sistemas de Gestão de Ideias no auxílio ao ciclo de vida das ideias dentro das organizações. Desta maneira, esta dissertação possui como objetivo propor um modelo de reconhecimento de padrões em ideias amparado por técnicas de descoberta de conhecimento em texto. Para demonstração de viabilidade do modelo proposto, foi desenvolvido um protótipo para apoiar as fases de criação, enriquecimento, seleção e avaliação das ideias, e este protótipo foi aplicado no cenário da iniciativa do Senado Federal chamada de Ideia Legislativa. A partir da aplicação do modelo, identificou-se como resultado por meio da métrica do cosseno, que há um grande de número de ideias semelhantes concorrendo entre si; já por meio da classificação das ideias por temáticas pré-estabelecidas com o algoritmo de Naive Bayes, evidenciou-se que esta técnica probabilística auxilia na classificação de ideias que podem pertencer a mais de uma classe. De modo que reconhecer padrões em ideias, dados não estruturados, em busca de gerar clusters auxilia no processo de gestão desta etapa tão importante e ao incorporar as atividades do modelo no ciclo de vida das ideias, visa-se criar ideias mais robustas com a formação de redes entre colaboradores e também facilitar o trabalho dos especialistas de domínio quanto a aprovação e classificação destas ideias.

Abstract : The innovation process drives organizations to develop rapidly and / or survive in the highly competitive marketplace. The first step in this process is the Front End of Innovation (FEI), which includes the creation of ideas, identification of opportunities, selection and analysis of these. This is an important step in the process as a whole, so it can represent the success or failure of organizations. To support the management of ideas in the Front End, there is a growing use of Idea Management Systems, which seek, organize, collect, enrich, evaluate and select ideas. However, considering the uncertainties surrounding this stage and the amount of unstructured information, methods, techniques and tools for Idea Management Systems are indispensable in helping the life cycle of ideas within organizations. In this way, this dissertation aims to propose a model of recognition of patterns in ideas supported by techniques of discovery of knowledge in text. To demonstrate the feasibility of the proposed model, a prototype was developed to support the creation, enrichment, selection and evaluation phases of the ideas, and this prototype was applied in the scenario of the initiative of the Federal Senate called the Legislative Idea. From the application of the model, it was identified as a result by means of the metric of the cosine, that there is a great number of similar ideas competing with each other, already by means of the classification of the ideas by pre-established thematic ones with the algorithm of Naive Bayes , it was evidenced that this probabilistic technique assists in the classification of ideas that can belong to more than one class. Thus, recognizing patterns in ideas, unstructured data, seeking to generate clusters assists in the management process of this very important stage, and by incorporating the activities of the model in the life cycle of ideas, it is aimed at creating more robust ideas with the formation of networks between collaborators and also facilitate the work of the domain experts regarding the approval and classification of these ideas.