Classificação de Cenas Acústicas Utilizando Técnicas de Aprendizagem Profunda

Abstract

Este trabalho apresenta um sistema de classificação de cenas acústicas. Em aplicações envolvendo o uso desse tipo de sistema, deve-se identificar, dentre um número limitado de categorias, o ambiente no qual gravações de áudio foram realizadas. São propostas alterações em um sistema de classificação baseline, que consiste de técnicas de aprendizagem profunda, a fim de obter um melhor desempenho. O desempenho do sistema proposto é avaliado sobre um conjunto de dados e comparado ao baseline, obtendo melhorias significativas.

This work presents an acoustic scene classification system. In this application, the environment in which audio recordings were performed is identified from a limited number of categories. In order to achieve a better performance, modifications to a baseline classification system, which consists of deep learning techniques, are proposed. The proposed system's performance is evaluated on a dataset and compared to the baseline's, achieving significant improvements.