Simulação Numérica da Viroterapia Oncolítica como Tratamento de Câncer

Abstract

viroterapia oncolítica vêm sido estudada há décadas, mas nos últimos cinco anos avan- çou à aplicações clínicas. A partir deste momento, diversos protocolos de tratamento estão sob testes para que se encontrem as melhores alternativas para tratamento. Os modelos matemáticos desempenham um papel chave nesta etapa, pois além de descrever a dinâmica evolutiva dos sistemas propostos e ajudar na tomada de decisões, podem baratear os custos de testes laboratoriais. Neste trabalho, apresenta-se um modelo para viroterapia oncolítica baseado no artigo Memory versus e ector imune responses in oncolytic virotherapies (2015), e utiliza o efeito switching como uma possível alternativa que gere melhores resultados na evolução da densidade tumoral. Após simulações num éricas do modelo aqui proposto, e comparações com o apresentado no artigo acima referido, constatam-se melhoras ao longo do tempo na e cácia do modelo. Por exemplo, usando 349 células de memória como uma das condições iniciais, a estabilidade passa de aproximadamente 105 dias para aproximadamente 15 dias, utilizando apenas dois como intensidade do switching, termo que compõe o foco deste trabalho.