Análise da Compatibilização: estudo de caso da Arena Petry

Abstract

Alguns dos problemas mais comuns que ocorrem no canteiro de obras são os retrabalhos e perdas de produtividade, muitas vezes causados por incompatibilidades de projeto, que acabam sendo identificadas somente durante a execução. Este trabalho trata da compatibilização dos projetos da Arena Petry, um empreendimento multiuso de 4 pavimentos e capacidade para até 19.415 pessoas, e sua análise busca identificar possíveis interferências entre os sistemas que compõem a arena. O estudo de caso engloba as plantas de arquitetura, estrutura, de paredes móveis e de climatização, que, depois de alinhadas, foram sobrepostas com o auxílio do software AutoCAD. A partir das plantas de sobreposição, as incompatibilidades puderam ser identificadas e analisadas, contabilizando um total de 38 interferências. Estes conflitos representam como a compatibilização pode auxiliar o processo de desenvolvimento do projeto, atuando desde o início de sua concepção para que estas incompatibilidades possam ser identificadas e solucionadas antes do processo de execução.

Some of the most common problems that occur in the construction site are rework and loss of productivity, often caused by project incompatibilities, which end up being identified only during execution. This work deals with the compatibilization of the Arena Petry’s designs, a multipurpose project with 4 floors and capacity for up to 19.415 people, and its analysis seeks to identify possible interferences between the systems that make up the arena. The case study encompasses architectural, structural, moving-wall and air-conditioning plants, which, after alignment, were overlaid with the help of AutoCAD software. From the overlapping plants, the incompatibilities could be identified and analyzed, accounting for a total of 38 interferences. These conflicts represent how the compatibilization can aid the process of project development, acting since the beginning of its conception so that these incompatibilities can be identified and solved before the execution process.