Avaliação da Regionalização das Vazões Q7,10 e QMLT no Rio Boa Esperança-SC

DSpace Repository

A- A A+

Avaliação da Regionalização das Vazões Q7,10 e QMLT no Rio Boa Esperança-SC

Show full item record

Title: Avaliação da Regionalização das Vazões Q7,10 e QMLT no Rio Boa Esperança-SC
Author: Guedes, Yan
Abstract: A necessidade de suprir a demanda de energia elétrica brasileira utilizando recursos hídricos tem se tornado cada vez mais difícil no que diz respeito a escassez de informações fluviométricas, tendo uma grande limitação para se representar o comportamento dos recursos hídricos em estudos de bacias hidrográficas. As metodologias de regionalização de vazão apresentam modelos que representam hidrologicamente uma bacia hidrográfica, visando suprir informações de lugares com carências de dados fluviométricos. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi regionalizar as ??7,10 e ???????? aplicando o Método Tradicional proposto pela (ELETROBRÁS, 1985) através do programa SisCoRV e utilizando o estudo de regionalização de vazões da SDS. Como resultados, foi obtida apenas uma região hidrologicamente homogênea tanto para as vazões mínimas quanto para as médias, onde o modelo potencial associado a variável área de drenagem foi o que melhor representou as vazões de acordo com os resultados das análises estatísticas. Pode-se concluir que, as vazões estimadas utilizando o Método Tradicional e o estudo da SDS obtiveram estimativas semelhantes quando analisado o ERMA e o REMQ, porém não se pode ter certeza desta estimativa, haja vista que técnica de regionalização foi aplicada em um conjunto amostral muito pequeno, oque pode retornar valores muito tendenciosos.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Civil.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/192325
Date: 2018-12-05


Files in this item

Files Size Format View
YAN.TCC.pdf 1.685Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar