Title: | Desenvolvimento de uma tomada conectada com autodiagnóstico para a internet das coisas |
Author: | Cardoso, Breno Castro |
Abstract: |
Real-time feedback from residential eletrical consumption is shown as an efficiente way to reduce consumption in homes. This work aims to create a device for measuring energy consumption applied to the Internef of Things that are fast, safe and have an friendly interface. For this purpose, an outlet connected to the EmoteIII hardware board was created in order to acquire the consumption data and a device composed of a server and an EmoteIII with the OpenHAB software was created to work as a gateway with the OpenHAB software. This architecture is intended to provide a user interface. These devices will then be connected through a wireless network through the ZigBee transceivers available in EmoteIII and the gateway will interface with mobile devices and smartphones through openHab. In order to increase the reliability of these devices, a self-diagnostic system capable of identifying hardware failures was implemented, enabling the device to assume a safe state. Feedback em tempo real do consumo em residências mostra-se como uma forma eficiente de reduzir o consumo nelas, tendo isso em mente esse trabalho tem como objetivo criar um dispositivo de medição de consumo de energia aplicado a internet das coisas que sejam rápidos, seguros e possuam uma interface amigável. Para isso foi criado uma tomada conectada com base na placa de hardware EmoteIII com o objetivo de adquirir os dados de consumo e um dispositivo gateway composto de um servidor e um EmoteIII com o software OpenHAB. Essa arquitetura tem o objetivo de prover uma interface com o usuário, esses dispositivos serão então conectados através de uma rede sem fio através dos transceptores ZigBee disponíveis nos EmoteIII e o gateway terá interface com dispositivos moveis e smartphones através do openHab. Com o objetivo de aumentar a confiabilidade desses dispositivos foi implementado ainda um sistema de autodiagnóstico capaz de identificar falhas de hardware possibilitando ao dispositivo assumir um estado seguro. |
Description: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/191753 |
Date: | 2018-11-28 |
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Tcc_Breno_Castro_Cardoso_pdfa.pdf | 10.75Mb |
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TCC |