Title: | Arquitetura para o gerenciamento autônomo de QOS em ambientes SDN |
Author: | Volpato, Felipe |
Abstract: |
A abordagem de Redes Definidas por Software (SDN) é uma forma inovadora para provisionamento e entrega de Qualidade de Serviço (QoS), todavia é ainda carente em prover serviços de diferenciação de contexto. Neste trabalho de pesquisa, uma arquitetura para gerenciamento autônomo de QoS é proposta para fornecer um gerenciamento de QoS com priorização de fila em um ambiente SDN. Uma aplicação de rede denominada como Autonomic QoS Broker (AutoQoS) e um módulo de controlador que implementa o Open vSwitch Database (OVSDB) Management Protocol, que foram desenvolvidos para validar a arquitetura proposta. Através dos experimentos, verificou-se que os recursos foram fornecidos com uma diferenciação, de acordo com o contexto da Base de Conhecimento (Knowledge Base). A aplicação AutoQoS conseguiu, de maneira satisfatória, gerenciar os fluxos, aumentando a taxa de transmissão quando possível e alterando os caminhos dos fluxos quando os enlaces estavam congestionados ou com problemas de latência. Abstract : The Software Defined Networks (SDN) approach is an innovative way to provision and deliver Quality of Service (QoS), yet it is still lacking in providing context differentiation services. In this research, an autonomous QoS architecture is proposed to provide QoS management with queue prioritization in an SDN environment. A network application called Autonomous QoS Broker (AutoQoS) and a controller module that implements the Open vSwitch Database (OVSDB), which were developed to validate the proposed architecture. Through the experiments, it was verified that the resources were provided with a differentiation, according to the context of the Knowledge Base. The application AutoQoS was able to satisfactorily manage the flows, increasing the baud rate when possible and changing the paths of the flows when the links were congested or with latency problems. |
Description: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/188082 |
Date: | 2017 |
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
PGCC1108-D.pdf | 3.032Mb |
View/ |