Gasto energético e volume total de atividade física durante a prática de jogos eletrônicos ativos

Abstract

Objetivo - Comparar, em adultos, a atividade física avaliada por meio de acelerômetros posicionados em três pontos anatômicos distintos e determinar a correlação entre as estimativas do equivalente metabólico (METs) por acelerometria e por calorimetria indireta em diferentes jogos eletrônicos ativos (exergames). Participantes e Métodos - Estudo transversal, descritivo correlacional, com amostra não probabilística composta de adultos de ambos os sexos. Cada participante realizou uma sessão de exergames (Xbox 360, Kinecttm), composta de quatro jogos que simulavam modalidades esportivas: atletismo, boliche, boxe e vôlei de praia. Cada jogo teve duração de 10 minutos com intervalos de 5 minutos entre cada jogo. Os acelerômetros (ActiGraph® GT3XE-Plus) foram posicionados em três pontos anatômicos distintos (punho, quadril e tornozelo) para determinação dos valores de counts e METs. A calorimetria indireta (METs) foi verificada por meio do analisador de gases K4B2 (COSMED). Foi realizada correlação de Pearson entre o volume de atividade física (counts.minuto-1) e os METs (calorimetria indireta). Os valores de counts (por jogo e posicionamento do acelerômetro) foram comparados usando-se a análise de variância com modelos mistos. A comparação entre os valores de METs, estimados por acelerometria (quadril) e por calorimetria indireta foi realizada por meio do teste t de Student para amostras pareadas e correlação de Pearson. Foi estabelecido nível de significância de 5% para todos os testes. Resultados - Participaram do estudo 54 indivíduos (28 mulheres) com média etária de 34,2 ± 12,9 anos. Os resultados mostraram que a correlação entre counts e METs foi dependente da modalidade de jogo e do posicionamento do acelerômetro. vôlei de praia e atletismo foram as modalidades que apresentaram correlação entre METs e counts em todos os eixos analisados. Houve interação entre a localização dos acelerômetros e os diferentes jogos (F=575,324, p<0,001), e o acelerômetro posicionado no punho apresentou os maiores valores médios de counts em todas as modalidades. O boliche foi o jogo com maiores valores de counts para o acelerômetro posicionado no punho (27805±12286 counts). Não houve diferença significativa entre os diferentes jogos, de acordo com o acelerômetro posicionado no quadril. O atletismo apresentou o maior valor médio (6406±1878 counts) para o aparelho posicionado no tornozelo. Em todos os jogos, os valores de METs por calorimetria indireta foram significativamente maiores que o estimado pelo acelerômetro (quadril). Houve correlação positiva apenas em relação à modalidade vôlei de praia. Conclusão - Os valores identificados por meio de acelerometria variam de acordo com o local de posicionamento do dispositivo e o jogo realizado. Foi observada diferença nos valores de METs avaliados por meio da calorimetria indireta e do acelerômetro. Dessa forma, deve-se ter cautela na comparação de diferentes instrumentos de medida de atividade física.

Abstract: Objective To compare, in adults, the physical activity evaluated by accelerometers positioned at three distinct anatomical points, as well as to determine the correlation between estimates of the metabolic equivalent (METs) by accelerometry and indirect calorimetry, in different games of exergames. Participants and Methods - Cross-sectional and descriptive study with a non-probabilistic sample composed of adults, both sexes. Participants individually held an exergames session with Xbox 360 with Kinect. The session consisted of games that simulated athletics, bowling, boxing and beach volleyball, each lasting 10 minutes and it was performed at 5-minute intervals between each game. The variables were verified by accelerometry (counts and METs), use the motion device (ActiGraph® GT3XE-Plus) at three distinct anatomical points (wrist, hip and ankle), and indirect calorimetry (METs) by means of the gas analyzer K4B2 (COSMED). In the statistical analysis, a Pearson correlation was performed between the volume of physical activity (counts.minute-1) and the METs (indirect calorimetry). A comparison of the counts per game and accelerometer positioning was verified by variance analysis mixed-model and Sidak post-hoc. A comparison between the values of METs, estimated by the accelerometer and the indirect calorimetry, was performed by the t-Student test for paired samples and Pearson correlation. A significance level of 5% was established for all tests. Results - Fifty-four subjects (28 women) participated in the study, with mean age of 34.2 ± 12.9 years (21-64 years). The results showed that the correlation between METs and counts was different for each game and location of the accelerometer. Volleyball and athletics were modalities that showed correlation between METs and counts in all axes analyzed. There was interaction between an acceleration location and different games (F = 575,324, p <0.001), and the accelerometer located in the wrist had higher mean values of counts, in all as modalities. The bowling was the game that presented the highest values of counts for the wrist (27805 ± 12286 counts). In the accelerometer positioned in the hip, there is no great difference (p> 0.05) between the different games. In the ankle, athletics had the highest mean value (6406 ± 1878 counts). The mean values of METs by indirect calorimetry were significantly higher; however, there was correlation with measures for volleyball. Conclusion - We verified, with the present study, how accelerometer measurements vary according to the position of the device and the game performed. It was observed the difference between MET values through indirect calorimetry and accelerometer. Thus, it is necessary to have caution when to compare different physical activity measurement instruments.