Análise de citação de teses: uma abordagem por área do conhecimento

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Title: Análise de citação de teses: uma abordagem por área do conhecimento
Author: Canto, Fábio Lorensi do
Abstract: Analisa citações de teses de doutorado da Universidade Federal de Santa Catarina, divididas nas nove grandes áreas do conhecimento da Capes, visando identificar o número médio de citações, o tipo de material, a data e o idioma dos documentos citados. Verifica o percentual de periódicos eletrônicos com artigos citados disponível no acervo do Portal Capes. Identifica os periódicos com maior frequência de artigos citados em cada área, bem como a classificação Qualis, o fator de impacto do Journal Citation Reports e o país de origem de cada título. Trata-se de pesquisa exploratória e descritiva e de natureza quantitativa. Utiliza as técnicas de amostragem estratificada uniforme e aleatória simples para definir a amostra de 90 teses, 20,3% do total de 443 teses defendidas em 2015 disponíveis no Catálogo da Biblioteca Universitária. A técnica empregada foi a análise de citação, considerando-se os atributos objetivos do documento citado. O número de citações analisadas foi 15.342. A margem de erro média é de 2,03%. Os resultados indicam a média geral de 170 obras citadas por tese, sendo Engenharias (123) e Ciências Biológicas (212) as áreas com menor e maior média. Os artigos de periódicos são mais citados em todas as áreas, exceto Ciências Humanas, Sociais Aplicadas e Linguística, Letras e Artes, que citam mais os livros. Constatou-se que 52% das citações possuem data igual ou inferior a 10 anos, sendo Ciências Exatas (61,65%) e Engenharias (59,08%) as áreas com maior índice de citações neste período. O inglês é o idioma predominante da publicações citadas nas áreas de Ciências Exatas, Biológicas, Agrárias, Engenharias, Saúde e Multidisciplinar. O português predomina como idioma dos trabalhos citados nas demais áreas. Entre os periódicos eletrônicos citados, 84,66% estão disponíveis no Portal Capes, sendo Ciências Exatas (94,15%) e Biológicas (92,15%) as áreas com maior índice, e Linguística, Letras e Artes (69,23%) e Ciências Sociais Aplicadas (78,62%) com menor índice.Abstract : Analyze the citations of doctoral theses of the Federal University of Sana Catarina (Brazil) that are divided by area of knowledge and aim to identify the citations average, the age as well the language of its publication. It verifies the percentage of journal titles available at Portal Capes (a database of electronic journals financed by the Brazilian government). It identifies the highest frequency cited journals, as well the Qualis classification, the impact factor (Journal Citation Reports) and the country of each title. Regarding the methodology, it is an exploratory and descriptive research of quantitative method. A sample composed of 90 theses were selected, 20.3% of the total of 443 theses defended in the year 2015 at Federal University of Santa Catarina (Brazil). The method of citation analysis was used, considering the objective attributes of the cited document, included in the item reference. Results showed an overall average of 170 citations for each thesis. Engineering (123) Biological Sciences (212) are the areas with lower and higher average. Journals articles are most cited in all areas except Humanities, Applied Social Sciences and Linguistics, Literature and Arts, which cite more books. It was founded that 52% of citations are aged equal to or less than 10 years which are Exact Sciences (61.65%) and Engineering (59.08%) being the areas with the highest average. English is the predominant language of the cited documents in the areas of Exact, Biological, Agricultural, Engineering, Health and Multidisciplinary Sciences. Portuguese predominates as the language of the documents cited in the other research areas. Between the electronic journals most cited, 84.66% are available at Portal Capes. Exact Science (94.11%), Biological Sciences (92.15%) are the areas with the largest number of journals available. Linguistic (69.23%) and Social Sciences (78.62%) are the areas with the lower number.
Description: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2018.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/186803
Date: 2018


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