Text Mining aplicado em sistemas de atendimento on-line
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dc.contributor.advisor |
Siqueira, Frank Augusto |
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dc.contributor.author |
Marchi, Aline Tereze |
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dc.contributor.author |
Domingues, Marcos Antônio F. |
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dc.contributor.other |
Komosinski, Leandro José |
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dc.contributor.other |
Mello, Ronaldo dos Santos |
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dc.date.accessioned |
2018-02-23T20:32:03Z |
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dc.date.available |
2018-02-23T20:32:03Z |
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dc.date.issued |
2008 |
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dc.identifier.other |
805 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184456 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação. |
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dc.description.abstract |
O relacionamento com clientes é uma das exigências do mercado competitivo, sobretudo em ambiente Web, onde conquistar e manter clientes têm sido um desafio. Ferramentas que auxiliem neste processo são bem vindas. Neste contexto, o trabalho que se segue aborda o desenvolvimento de uma ferramenta em plataforma Web para gerenciamento de ocorrências relacionadas a clientes. Nesta ferramenta serão utilizadas tecnologias da informação como Text Mining visando torná-la proativa no tratamento dos atendimentos, através da criação de uma base de conhecimento. A proposta é agrupar textos provenientes dos atendimentos por uma medida de semelhança. Essa medida será baseada em palavras-chaves selecionadas a partir dos termos significativos com mais freqüência na base, e filtradas pelo analista de negócio. A partir da base de conhecimento e dos grupos criados será possível sugerir ao atendente soluções compatíveis com o tipo do problema em atendimento. |
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dc.subject |
monografia |
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dc.subject |
artigo |
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dc.subject |
slides |
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dc.title |
Text Mining aplicado em sistemas de atendimento on-line |
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dc.type |
TCCgrad |
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