Uso de Data Mining e Sistemas de Informações Geográficas no Apoio a Tomada de Decisões

Abstract

Esse trabalho de conclusão de curso objetivou desenvolver um documento que contivesse o resultado da distribuição espacial de setores censitários do município de Florianópolis semelhantes quanto ao nível de instrução e renda média do responsável pelo domicílio. O alcance do objetivo acima se deu por meio do estudo e da aplicação do processo de descoberta de conhecimento (KDD) e do emprego de um sistema de informações geográficas. A aplicação de todas as etapas do processo de descoberta de conhecimento se deu com o uso da técnica de cluster analysis que possibilitou a formação dos grupos de setores censitários semelhantes. A distribuição espacial dos grupos encontrados pelo KDD foi obtida pelo emprego de um sistema de informações geográficas. A aplicação do processo de descoberta de conhecimento permitiu reunir os setores censitários de forma homogênea quanto à renda média e nível de instrução do responsável pelo domicílio e o uso do sistema de informações geográficas permitiu obter uma visão clara da posição espacial dos clusters formados e identificar tanto as áreas que podem ser consideradas mais atraentes comercialmente, como as áreas que necessitam de maior atenção governamental.