Estudo e Implementação de Redes Neurais com Aprendizado Dinâmico por Reforço

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dc.contributor.advisor	Roisenberg, Mauro
dc.contributor.author	Chinvelski, André
dc.contributor.other	Falqueto, Jovelino
dc.contributor.other	Wazlawick, Raul Sidnei
dc.date.accessioned	2018-02-23T20:11:18Z
dc.date.available	2018-02-23T20:11:18Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.other	236
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/183854
dc.description	TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação.
dc.description.abstract	Estudo e implementação de um modelo de rede neural chamado Redes ART I(Adaptive Resonance Theory). O modelo pode ter como uma das aplicações ser usado como inteligência de um robo para este se mover por uma sala com obstáculos e conseguir desviar se destes. O robo aprende a desviar dos obstáculos contidos no cenário através da tentativa e erro.
dc.subject	versão final
dc.title	Estudo e Implementação de Redes Neurais com Aprendizado Dinâmico por Reforço
dc.type	TCCgrad

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TCC_AndreChinvelski.pdf	400.8Kb	PDF	View/Open