Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas

Abstract

Devido ao inchaço das cidades e a crescente demanda por soluções de problemas cada vez mais críticos, oriundos da recorrente falta de planejamento e de recursos cada vez mais escassos, o conceito de Smart Cities está sendo cada mais disseminado pelo mundo, ainda através das TICs propor soluções aos sérios problemas sociais como: saúde, educação e segurança. No entanto as pesquisas apontam que para uma cidade se tornar inteligente e ser bem-sucedida antes de qualquer coisa, a mesma deve possuir uma estreita relação com seus habitantes, onde deva existir uma troca bilateral de conhecimento entre seus habitantes e os provedores de tecnologia, para que possam alinhar-se convergindo de forma mútua na solução dos referidos problemas. Uma Smart City é muito mais que tecnologia, é uma cidade onde o centro das soluções são as pessoas e não as TICs. Uma cidade para ser considerada Smart City, deve garantir aos seus habitantes acima de tudo qualidade de vida e bem-estar, onde a tecnologia é apenas meio e não o fim. Desta forma, a presente tese ocupou-se em estudar e apresentar um Modelo de Conhecimento baseado em tecnologias como: ontologias, padrões de projeto e análise de sentimento, que pudessem representar semanticamente e de forma genérica as dimensões de uma Smart City, buscando colocar sempre como cerne as pessoas assim como as suas demandas. Partindo desses pressupostos, desenvolveu-se, o escopo do problema, o levantamento bibliográfico, a construção de quadro conceitual e dos constructos de uma Smart City, uma ontologia que buscasse representar as pessoas que habitam uma cidade, a elaboração de um ferramental onde possibilitasse analisar a satisfação dos habitantes em relação as dimensões propostas, propõe-se modelos de padrão de projeto pautado na bibliografia existente. Por fim, verificou-se a viabilidade do modelo através da opinião de especialistas de domínio que compõem a tríplice hélice mais a sociedade civil, é realizado uma análise das suas contribuições para o desenvolvimento de uma Smart City com foco nas pessoas. O resultado da tese foi um modelo de conhecimento que através da representação semântica aponte possíveis trajetórias de aplicações de Smart Cities com foco nas pessoas.

Abstract : Due to the swelling of cities and the growing demand for solutions to increasingly critical problems arising from the recurrent lack of planning and increasingly scarce resources, the concept of Smart Cities is being increasingly disseminated around the world, Solutions to serious social problems such as health, education and security. However, research shows that for a city to become intelligent and to be successful before anything, it must have a close relationship with its inhabitants, where there must be a bilateral exchange of knowledge between its inhabitants and the providers of technology, so that they can align themselves converging of each other in the solution of those problems. A Smart City is much more than technology, it is a city where people are the center of solutions, not ICTs. A city to be considered Smart City, should guarantee its inhabitants above all quality of life and well-being, where technology is only means and not the end. In this way, the present thesis was focused on studying and presenting a Knowledge Model based on technologies such as: ontologies, design patterns and sentiment analysis, which could semantically and generically represent the dimensions of a Smart City, always seeking to put as the people as well as their demands. Based on these assumptions, the scope of the problem was developed, the bibliographical survey, the construction of a conceptual framework and the constructs of a Smart City, an ontology that sought to represent the people that inhabit a city, the elaboration of a tool where it could analyze the satisfaction of the inhabitants in relation to the proposed dimensions, it is proposed models of design pattern based on the existing bibliography. Finally, the feasibility of the model was verified through the opinion of domain specialists who make up the triple propeller plus civil society, an analysis of their contributions is realized to the development of a Smart City with focus on the people. The result of the thesis was a knowledge model that through the semantic representation points out possible trajectories of Smart Cities applications with a focus on people.