Geração de variaveis pseudo-aleatorias com distribuição normal padronizada : uma analise comparativa de algoritmos

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Geração de variaveis pseudo-aleatorias com distribuição normal padronizada : uma analise comparativa de algoritmos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Nascimento, Paulo Renecio pt_BR
dc.contributor.author Lino, Manuel Rosa de Oliveira pt_BR
dc.date.accessioned 2016-01-08T15:42:21Z
dc.date.available 2016-01-08T15:42:21Z
dc.date.issued 1987 pt_BR
dc.identifier.other 82969 pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157529
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho visa, primordialmente, comparar algoritmos geradores de variáveis estocásticas com comportamento normal. Inicialmente, realizou-se um estudo sobre geração de números uniformemente distribuídos no intervalo [0,1]. Foram realizados testes estatísticos de independência, aleatoriadade e aderência a uma distribuição uniforme padrão. Em seguida, consideraram-se quatro métodos alternativos, para a geração de variáveis, segundo um comportamento normal. Os métodos foram implementados em Fortran IV e novamente foram aplicados testes estatísticos de aderência. Posteriormente, fez-se uma análise, em termo de tempos de geração de variáveis, considerando-se uma amostra de 10000 elementos para cada gerador. Finalmente, apresenta-se uma conclusão sobre os resultados obtidos e sugestões para novos trabalhos. pt_BR
dc.format.extent ix, 91f.| tabs pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Modelos matemáticos pt_BR
dc.subject.classification Processo estocástico pt_BR
dc.subject.classification Algoritmos pt_BR
dc.title Geração de variaveis pseudo-aleatorias com distribuição normal padronizada : uma analise comparativa de algoritmos pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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