Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Cunha, Guilherme Farias da |
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dc.contributor.author |
Ghisi, Conrado Locks |
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dc.date.accessioned |
2015-04-06T19:55:34Z |
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dc.date.available |
2015-04-06T19:55:34Z |
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dc.date.issued |
2014-12 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/131750 |
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dc.description |
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A compreensão do conceito ampliado de saúde, concebido não como uma particularidade da pessoa, mas como produto das relações existentes entre a sociedade e o meio, é essencial em saúde ambiental. A tradução dessa complexidade inerente ao processo saúde-doença consiste, portanto, no maior desafio dessa temática da saúde pública tão desafiadora e transdisciplinar. Nesse contexto, a criação de um Índice Municipal de Saúde Ambiental – IMSA, como forma de subsidiar a gestão municipal na priorização de suas ações, áreas e populações, é o que mobiliza este trabalho. O IMSA resulta da aplicação de modelos linguísticos fuzzy alimentados com indicadores-síntese especialmente selecionados para captar a realidade municipal em seus aspectos ambientais (saneamento) e de saúde (atenção primária). A modelagem fuzzy resultante deste trabalho foi experimentalmente aplicada aos nove municípios da Região Metropolitana da Grande Florianópolis – RMGF, retornando, em primeira aproximação, resultados compatíveis com a realidade, tendo São José e Florianópolis auferido os melhores desempenhos e Águas Mornas e Governador Celso Ramos, os piores. A correlação dos valores numéricos de IMSA com parâmetros municipais de uso corriqueiro, como o Produto Interno Bruto per capita – PIB per capita, o Índice de Gini, o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – IDH-M – e o Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal – IFDM – veio confirmar a plausibilidade dos resultados gerados e aplicabilidade da modelagem fuzzy proposta. A composição dessa modelagem e a sua posterior aplicação aos municípios da RMGF permitiu-nos demonstrar o viés transdisciplinar e a incrível potencialidade que os modelos linguísticos oferecem aos seus usuários de congregar o conhecimento tradicional, empírico e/ou acadêmico. Concluindo-se que a proposição do Índice Municipal de Saúde Ambiental com base em modelos linguísticos fuzzy foi bem sucedida, apresentando-se viável do ponto de vista conceitual e técnico. |
pt_BR |
dc.format.extent |
73 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.subject |
saúde pública |
pt_BR |
dc.subject |
saúde ambiental |
pt_BR |
dc.subject |
indicadores de saúde |
pt_BR |
dc.subject |
indicadores ambientais |
pt_BR |
dc.subject |
lógica fuzzy |
pt_BR |
dc.title |
Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Oliveira, Daniel Canavese de |
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