Dinâmicas migratórias em um ambiente complexo e adaptativo com redes small-world

Abstract

O modelo Harris-Todaro de migração rural-urbana é interpretado como um processo de aprendizagem social por imitação em um ambiente de racionalidade limitada e implementado como um modelo computacional baseado em agentes. A estrutura de interação dos agentes é representada por uma rede do tipo small-world que, segundo Watts & Strogatz (1998), apresenta características mais próximas àquelas observadas em redes empíricas. Os resultados das simulações evidenciam que as características do sistema econômico descritas por Harris & Todaro (1970) são obtidas, também, como propriedades emergentes de inúmeros processos de decisões de agentes interdependentes e não-coordenados. Tais propriedades emergentes são: (i) a partir de uma situação inicial de predominância da população rural, ocorre um contínuo crescimento da população urbana; (ii) o sistema econômico converge para um equilíbrio caracterizado por concentração e desemprego urbanos; e (iii) estabilidade do diferencial dos rendimentos esperados entre os setores rural e urbano. Além disso, estas características mostram-se robustas independentemente da topologia de rede que foi adotada (regular, small-world ou aleatória). Quanto ao desempenho do sistema, a convergência sob rede small-world foi mais rápida do que a convergência em uma rede regular, adotada por Espíndola et al. (2006), e apresentou aproximadamente o mesmo temo necessário que o observado em uma rede aleatória.