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Abstract:
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A síncope é definida como perda súbita e transitória da consciência devido a uma hipoperfusão cerebral global e transiente. Para seu diagnóstico é comum o emprego de exame que induz roubo vascular denominado teste de inclinação (TI). Contudo, os mecanismos fisiológicos envolvidos na síncope não estão totalmente elucidados, sendo a deflagração da síncope necessária durante o TI, apesar deste se constituir em um evento altamente desagradável para o paciente e que apresenta riscos. Neste trabalho, desenvolveu-se um sistema para a aquisição de sinais fisiológicos de pacientes submetidos ao TI. O sistema faz a aquisição sincronizada de sinais de eletrocardiografia (ECG), fotopletismografia (FPG), frequência da ventilação pulmonar (FVP) e acelerômetro para monitorar a inclinação do paciente durante o TI. Dados de 24 pacientes foram analisados. Técnicas de análise espectral foram utilizadas para a obtenção do balanço simpatovagal (BSV). Utilizou-se a transformada Wavelet para detecção de singularidades nos sinais de ECG e FPG. Baseado nestas singularidades, propôs-se o índice preditivo de síncope (IPS) para identificar pacientes que apresentarão a síncope sem que esta tenha de ser deflagrada, poupando o paciente do desconforto e riscos associados. O IPS antecipou o evento de síncope em 92% dos casos, tendo ocorrido um falso negativo e um falso positivo. Obteve-se especificidade e sensibilidade de 90%, devendo o método proposto ser validado para um maior número de pacientes. Embora o BSV não tenha se mostrado adequado para a predição de síncope, sua análise pode permitir identificar o tipo de síncope em pacientes com resposta positiva ao teste. |
