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Abstract:
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Como peça fundamental na obtenção do conhecimento, a informação requer cada vez mais o uso de tecnologias de computação. Esta necessidade se traduz na aplicação de ferramentas que possam agregar grandes massas de dados armazenadas ao longo do tempo como base de conhecimento e transformá-las em indicadores sustentáveis para futuras tomadas de decisões. Com a utilização de técnicas de data warehousing é possível obter tais indicadores para tomadas de decisões. Porém, no próprio processo de data warehousing existe dificuldade em se obter indicadores de desenvolvimento, seja na modelagem dos dados, no projeto de back-end ou de front-end de um DW. Esta dissertação propõem com o estudo de caso no data warehouse da Plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), a utilização de indicadores relacionados a modelagem de dados, o projeto de back-end e front-end no processo de data warehousing, encontrados nos data marts de Fomento, Grupos de Pesquisa e DM de Currículos que são integrantes do DW da Plataforma Lattes e que apresentam modelos diferenciados possibilitando a aplicação dos indicadores e verificação da atuação de cada um dos indicadores em cada modelo. O presente trabalho visa auxiliar no desenvolvimento de novos projetos de DW, e diminuir a carência de pesquisas realizadas sobre o levantamento e utilização de indicadores de desenvolvimento de DW. |
