|
Abstract:
|
Este trabalho tem como objetivo construir um modelo estatístico que classifique o candidato ao crédito em "mau" ou "bom" pagador, junto ao comércio varejista de artigos populares da cidade de Maringá, Paraná. A construção do modelo é realizada através da análise de regressão logística múltipla, utilizando-se como variáveis independentes as informações fornecidas pelos clientes no preenchimento de fichas cadastrais, tais como: idade, tipo de residência alugada, tempo de residência, tipo de ocupação aposentado, salário e tempo de serviço. Este modelo pode ser adotado como preditor para avaliar se um cliente ao crédito pessoal ou financiamento de mercadorias será um mau pagador. Contudo a análise feita demonstra que as variáveis das fichas cadastrais têm baixo poder discriminatório entre bons e maus pagadores. |
