Arquitetura de informação para o gerenciamento de perdas comerciais de energia elétrica

Abstract

As empresas distribuidoras de energia elétrica possuem como um forte item na queda de receita a perda comercial de energia. A perda global de energia é verificada pela diferença entre a energia requerida pelo sistema elétrico e a energia realmente faturada, e possui duas componentes: a perda técnica e a perda comercial. As perdas técnicas são aquelas associadas à passagem e à interação do fenômeno físico nos meios e materiais utilizados e nos efeitos daí resultantes. As perdas comerciais são motivadas principalmente por problemas apresentados na unidade de medição que influenciam a leitura, por fraudes cometidas no consumo de energia elétrica e por ligações clandestinas, realizadas diretamente no sistema de distribuição. São vários milhões de reais perdidos com perdas comerciais de energia, principalmente aquelas que envolvem fraudes. Somente em 2001, a Celesc - Centrais Elétricas de Santa Catarina S.A. recuperou R$ 1.967.716,90 com fraudes que foram descobertas. Para auxiliar no gerenciamento de perdas comerciais de energia elétrica propõe-se a presente arquitetura, que atuará principalmente na indicação de possíveis fraudadores. Esta arquitetura baseia-se na técnica de mineração de dados, que permite buscar esses consumos fraudados. Dentro da solução de mineração de dados, destaca-se o uso de redes neurais artificiais (RNA) para descobrir comportamentos suspeitos. Duas tarefas da RNA foram exploradas: classificação e segmentação. A classificação foi utilizada para se trabalhar com consumidores residenciais e comerciais, e a segmentação voltou-se a consumidores industriais. Destaca-se também, nesta arquitetura, a possibilidade de se calcular as perdas global, técnica e comercial por alimentador, de forma que se tenha um controle mais rígido e específico sobre elas. A partir do presente trabalho, abriram-se várias oportunidades para novas pesquisas.