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Abstract:
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É profundamente lamentável o fato que algumas pequenas empresas com as melhores das intenções possam vir a falir. A insolvência representa um dos mais graves problemas que uma empresa pode enfrentar, e identificar com antecedência se uma empresa tende a insolvência é de grande interesse, tanto para a empresa como para as pessoas ligadas direta ou indiretamente a ela. Um dos modelos pioneiros de análise estatística multivariada no Brasil foi o termômetro de insolvência de Kanitz, na década de 70, utilizado para prever falências. Marques (1980), apresentou detalhadamente, em sua dissertação, os cálculos estatísticos utilizados para se chegar à função discriminante. Já Kassai e Kassai (1998), em seu artigo, relatam passo a passo, como se monta um modelo de previsão de insolvência utilizando os recursos de cálculos das planilhas eletrônicas. Esta dissertação, em sua abrangência teórica e prática, tem por finalidade apresentar um modelo de previsão de insolvência que retrate a realidade da indústria e comércio das micro e pequenas empresas da região de Apucarana. Para isto analisamos os balanços patrimoniais de 40 micro e pequenas empresas, referentes ao ano de 2000 e chegamos a uma função discriminante através de uma planilha eletrônica, que nos deu um índice de acerto de 90%. Após, obtida a fórmula, aplicamos a mesma em outras empresas, com as mesmas características das estudadas, porém que não fizeram parte da amostra. Através dos resultados obtidos, verificamos que estas se encontram em risco de falência ou não num futuro próximo. Deste modo, proporcionamos aos empresários e aos fornecedores de crédito subsídios para tomadas de decisões. |
